Cortex est une chaîne d'outils open source qui convertit les spécifications d'API et le Markdown en documentation interactive, en SDK typés dans onze langages et en serveurs Model Context Protocol pour agents d'IA.
Fonction du produit et positionnement officiel
Cortex sert de générateur d'interfaces d'API conçu pour faire le pont entre les développeurs humains et les agents automatisés. Régie par un unique fichier de configuration, la plateforme ingère plusieurs formats de contrats, notamment OpenAPI, AsyncAPI, GraphQL, gRPC et OpenRPC, vérifiant la validité des schémas avant de générer les ressources du projet.
Grâce à un flux de travail unifié en ligne de commande, Cortex produit un site de documentation interactive doté de capacités de test en direct, des SDK natifs dans onze langages de programmation distincts, ainsi qu'un serveur MCP qui encapsule les points de terminaison d'API sous forme d'outils typés pour l'intégration agentique.
Cas d’usage étayés par les sources officielles
Les équipes d'ingénierie gérant des interfaces REST, temps réel, GraphQL ou RPC peuvent générer un site de documentation unifié et auto-hébergé avec des références interrogeables et des outils de requêtes interactifs.
Les développeurs peuvent générer des serveurs Model Context Protocol pour fournir aux agents d'IA des schémas d'outils typés, des spécifications intégrées et des instructions clientes directement issues de leurs contrats d'API.
Les fournisseurs d'API peuvent compiler des bibliothèques clientes dans onze langages de programmation intégrant la gestion native des réessais, de l'authentification et du streaming.
Le parcours documenté, lorsqu’il est disponible
Spécifiez les sources d'entrée telles que les fichiers OpenAPI, AsyncAPI, GraphQL, gRPC ou OpenRPC ainsi que les paramètres du paquet MCP dans un fichier de configuration.
Lancez la commande de génération pour valider les contrats sources et compiler la documentation interactive, les SDK clients et le serveur MCP.
Déployez le site de documentation interactive sur un hôte compatible Node, publiez les bibliothèques clientes sur les registres de paquets des langages concernés et connectez le serveur MCP aux agents d'IA.
Cortex traduit les contrats d'API en serveurs Model Context Protocol typés, conçus pour les agents de développement autonomes. Chaque opération définie dans les spécifications sources correspond directement à un schéma d'outil typé, ce qui élimine toute ambiguïté lors de la sélection automatisée d'outils.
En plus des définitions d'outils, le serveur regroupe les spécifications sources, les guides de documentation et les références de bibliothèques clientes. Cette structure offre aux agents connectés un contexte ancré pour identifier les points de terminaison pertinents, installer les paquets SDK appropriés et générer du code d'intégration typé.
Cortex rassemble plusieurs styles architecturaux d'API au sein d'un pipeline unique. Les équipes peuvent combiner des définitions REST, WebSocket, GraphQL, gRPC et JSON-RPC dans une seule configuration, validée par Cortex avant la compilation des ressources.
Le moteur génère des bibliothèques clientes idiomatiques dans onze langages, dont TypeScript, Python, Go, Java et Rust, en intégrant la gestion réseau standard telle que les délais d'expiration, les réessais, l'authentification et le streaming. Les développeurs peuvent également exporter et surcharger les modèles Eta pour modifier les livrables générés.
Vérifications à effectuer avec vos contenus et votre flux de travail
Sources vérifiées et date de la vérification
Réponses fondées sur la fiche produit dont les sources ont été vérifiées
Cortex accepte les spécifications OpenAPI, AsyncAPI, GraphQL, gRPC et OpenRPC, ainsi que les fichiers de documentation Markdown, configurés dans un fichier central de configuration de projet.
Cortex génère des bibliothèques clientes typées dans onze langages : TypeScript, Python, Go, Java, Kotlin, Ruby, PHP, C#, Rust, C++ et C.
Cortex génère un serveur Model Context Protocol qui expose les opérations d'API en tant qu'outils typés, en intégrant les contrats d'API, la documentation et les références de SDK pour fournir du contexte aux agents d'IA.
Oui, les développeurs peuvent exporter et surcharger n'importe lequel des modèles Eta sous-jacents afin de modifier la structure et l'implémentation des SDK ainsi que de la documentation générés.
Le site de documentation interactive généré peut être auto-hébergé et déployé sur n'importe quel environnement d'hébergement où Node peut s'exécuter.
