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Checksum AI

Checksum AI est un agent de qualité autonome qui s'intègre aux pipelines CI/CD pour générer, exécuter et maintenir des tests logiciels sans sollicitation manuelle constante.

Code et ITGénération indépendante de centaines de…Création automatique de tickets de bug…Exécution de tests de fumée lors de la…Génération de tests autonome
Checksum AI product interface screenshot
Référencé sur AIToolly

Qu’est-ce que Checksum AI ? Présentation du produit

Fonction du produit et positionnement officiel

Checksum AI est une plateforme de qualité continue conçue pour fonctionner comme un agent autonome en arrière-plan au sein du cycle de vie du développement logiciel. Elle se concentre sur l'automatisation du processus de test pour garantir la fiabilité du code sans ralentir les cycles de publication.

La plateforme se distingue des assistants de codage standards en travaillant de manière indépendante pour générer et maintenir de gros volumes de tests, incluant des suites unitaires, d'intégration et de bout en bout, tout en les corrigeant automatiquement à mesure que le code évolue.

À quoi peut servir Checksum AI ?

Cas d’usage étayés par les sources officielles

Augmentation de la couverture de tests

Les équipes d'ingénierie utilisent l'agent pour générer de manière autonome des centaines de tests de bout en bout, permettant à l'assurance qualité de suivre le rythme d'un développement rapide.

Tests de régression automatisés

La plateforme exécute des suites de régression complètes après le déploiement pour vérifier que les nouvelles fonctionnalités n'ont pas introduit de défauts dans les fonctionnalités existantes.

Comment utiliser Checksum AI

Le parcours documenté, lorsqu’il est disponible

  1. 1

    Identification des objectifs

    L'agent surveille les outils de gestion de projet comme Jira ou GitHub pour identifier les nouveaux objectifs de sprint et les demandes de fonctionnalités.

  2. 2

    Création et correction de tests

    Checksum AI génère les tests de bout en bout nécessaires et corrige les tests existants pour s'aligner sur le développement des nouvelles fonctionnalités.

  3. 3

    Validation continue

    Le système exécute des tests unitaires et d'intégration pendant la phase de pull request et effectue des tests de fumée avant la fusion du code.

  4. 4

    Surveillance post-déploiement

    Après le déploiement, l'agent lance des tests de régression complets et crée automatiquement des tickets de bug pour tout échec détecté.

Fonctionnement autonome en arrière-plan

Checksum AI fonctionne comme un agent d'arrière-plan plutôt que comme un copilote conversationnel. Cette conception lui permet de gérer des tâches à haut volume, comme la génération de 200 tests à la fois, sans obliger le développeur à s'engager dans un dialogue ou à attendre des réponses individuelles.

En fonctionnant de manière indépendante, l'agent peut surveiller le pipeline CI/CD et les outils de gestion de projet pour déclencher automatiquement des actions de test basées sur l'activité des développeurs, comme la création d'une pull request ou le déploiement de code.

  • Exécution indépendante des tâches de génération de tests.
  • Surveillance continue des cycles de développement.
  • Création automatique de tickets de bug basée sur les échecs de tests.

Points à tester avant de choisir Checksum AI

Vérifications à effectuer avec vos contenus et votre flux de travail

  • Confirmer que la plateforme prend en charge l'outil de gestion de projet spécifique utilisé par l'équipe, tel que Linear ou Asana.
  • Vérifier la capacité de l'agent à corriger automatiquement les tests lorsque les éléments de l'interface utilisateur changent pendant un cycle de déploiement.
  • Examiner le processus d'intégration pour les pipelines CI/CD existants afin de s'assurer que l'agent peut déclencher les tests unitaires et d'intégration.

Sources et date de vérification de Checksum AI

Sources vérifiées et date de la vérification

Dernière vérification
Catégorie
Code et IT

Questions fréquentes sur Checksum AI

Réponses fondées sur la fiche produit dont les sources ont été vérifiées

En quoi Checksum AI diffère-t-il d'un copilote de codage standard ?

Checksum AI fonctionne comme un agent autonome en arrière-plan qui accomplit des tâches complexes, comme la génération de centaines de tests, sans nécessiter d'invites constantes de l'utilisateur.

Quels types de tests la plateforme peut-elle générer ?

La plateforme est capable de générer des tests de bout en bout (E2E), des tests unitaires et des tests d'intégration tout au long du cycle de vie du développement logiciel.

L'outil aide-t-il à la maintenance des tests ?

Oui, le système inclut des capacités d'auto-correction et de récupération automatique pour mettre à jour les tests automatiquement lorsque des modifications de code surviennent.

Quels outils de gestion de projet sont compatibles avec la plateforme ?

La plateforme s'intègre à plusieurs outils de gestion de projet, notamment Jira, Linear, GitHub et Asana, pour suivre les objectifs de sprint et gérer les tickets de bug.

Quand l'agent effectue-t-il les tests pendant le cycle de publication ?

L'agent exécute des tests à plusieurs étapes, notamment lors de la création de pull requests, avant le déploiement via des tests de fumée, et après le déploiement par des suites de régression complètes.

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