Caddi est une plateforme d’automatisation fondée sur l’IA qui repère les tâches répétitives de back-office et permet de créer des agents par partage d’écran et conversation.
Fonction du produit et positionnement officiel
Caddi est un outil d’automatisation agentique conçu pour fluidifier les opérations de back-office en identifiant et en exécutant des flux de travail répétitifs. Il analyse les systèmes déjà utilisés par une entreprise afin de repérer les tâches fréquentes pouvant être confiées à des agents d’IA.
La plateforme adopte une approche fondée sur l’apprentissage, dans laquelle les utilisateurs enregistrent leurs processus manuels et en décrivent les étapes. Ces informations sont converties en code déterministe, afin que l’automatisation suive des règles précises tout en fournissant une piste d’audit complète pour chaque action effectuée.
Cas d’usage étayés par les sources officielles
L’agent lit les messages entrants dans Outlook, identifie les types de documents dans Docusign et les classe dans le dossier approprié de NetDocuments.
Caddi rapproche les paiements en fiducie et les remises avec les dettes fournisseurs dans QuickBooks, comptabilisant automatiquement les écritures ou signalant les exceptions pour examen.
Le parcours documenté, lorsqu’il est disponible
Le système lit les applications professionnelles connectées afin d’identifier et de classer les tâches répétitives selon leur fréquence et leur nombre d’étapes.
Un utilisateur réalise la tâche en partageant son écran et en décrivant le processus afin de capturer les règles et la logique destinées à l’agent.
La plateforme génère un diagramme de boucles et un plan d’automatisation que l’utilisateur peut affiner dans une interface conversationnelle pour gérer les cas particuliers.
L’agent exécute la tâche dans les outils intégrés et consigne chaque décision et chaque étape dans un historique d’audit destiné à l’examen par la direction.
Caddi se distingue par un modèle d’automatisation fondé sur l’idée d’enseigner comme à une nouvelle recrue. Plutôt que d’utiliser le codage traditionnel ou des organigrammes complexes, les utilisateurs interagissent avec un agent nommé Loopy pour définir les flux de travail. Le processus commence avec Caddi Recorder, qui capture les aspects visuels et verbaux d’une tâche manuelle.
Une fois la tâche capturée, la plateforme convertit l’enregistrement en un plan d’automatisation structuré. Ce plan utilise du code déterministe pour l’exécution : l’IA n’improvise donc pas le chemin suivi, mais applique exactement les règles établies lors de l’apprentissage, ce qui apporte de la stabilité aux secteurs réglementés.
Vérifications à effectuer avec vos contenus et votre flux de travail
Sources vérifiées et date de la vérification
Réponses fondées sur la fiche produit dont les sources ont été vérifiées
La fonctionnalité de découverte analyse vos systèmes existants pour identifier et classer les tâches fréquentes, en comptant le nombre d’étapes de chacune.
Les utilisateurs forment l’agent en enregistrant leur écran pendant l’exécution du travail et en décrivant les étapes, comme pour former un nouvel employé.
Oui. Les utilisateurs peuvent préciser des règles pendant l’enregistrement ou utiliser l’interface conversationnelle pour indiquer à l’agent comment traiter certaines exceptions.
Chaque exécution est enregistrée dans l’historique des exécutions et le journal d’audit, qui indiquent la décision de l’agent, sa raison et les autorisations utilisées.
La plateforme est conçue pour des secteurs réglementés tels que le droit, les services financiers, la comptabilité, le capital-investissement et la banque.
