Caddi ist eine KI-gesteuerte Automatisierungsplattform, die repetitive Back-Office-Aufgaben erkennt und es Benutzern ermöglicht, Agenten per Bildschirmfreigabe und Chat zu erstellen.
Funktion und offizielle Positionierung des Produkts
Caddi ist ein agentisches Automatisierungstool, das darauf ausgelegt ist, Back-Office-Abläufe durch die Identifizierung und Ausführung repetitiver Workflows zu optimieren. Es analysiert bestehende Systeme eines Unternehmens, um Aufgaben mit hohem Volumen zu finden, die an KI-Agenten übertragen werden können.
Die Plattform nutzt einen lehrbasierten Ansatz, bei dem Benutzer ihre manuellen Prozesse aufzeichnen und die Schritte kommentieren. Diese Informationen werden in deterministischen Code umgewandelt, sodass die Automatisierung spezifischen Regeln folgt und gleichzeitig einen vollständigen Audit-Trail für jede Aktion bietet.
Durch offizielle Quellen belegte Anwendungsfälle
Der Agent liest eingehende Nachrichten in Outlook, identifiziert Dokumententypen in Docusign und legt sie im entsprechenden Vorgang in NetDocuments ab.
Caddi gleicht Treuhandzahlungen und Überweisungen mit Verbindlichkeiten in QuickBooks ab, bucht Einträge automatisch oder meldet Ausnahmen zur Überprüfung.
Der dokumentierte Ablauf, sofern verfügbar
Das System liest verbundene Geschäftsanwendungen aus, um repetitive Aufgaben basierend auf Häufigkeit und Schrittanzahl zu identifizieren und zu bewerten.
Ein Benutzer führt die Aufgabe aus, während er den Bildschirm teilt und den Prozess kommentiert, um Regeln und Logik für den Agenten zu erfassen.
Die Plattform generiert ein Loop-Diagramm und einen Automatisierungsplan, den der Benutzer über eine Chat-Schnittstelle verfeinern kann, um Sonderfälle abzudecken.
Der Agent führt die Aufgabe über integrierte Tools hinweg aus und protokolliert jede Entscheidung und jeden Schritt in einem Audit-Verlauf für die Überprüfung.
Caddi hebt sich durch ein Modell ab, bei dem die Automatisierung wie ein neuer Mitarbeiter angelernt wird. Anstatt traditioneller Programmierung oder komplexer Flussdiagramme interagieren Benutzer mit einem Agenten namens Loopy, um Workflows zu definieren. Der Prozess beginnt mit dem Caddi Recorder, der die visuellen und verbalen Nuancen einer manuellen Aufgabe erfasst.
Sobald eine Aufgabe erfasst wurde, wandelt die Plattform die Aufzeichnung in einen strukturierten Automatisierungsplan um. Dieser Plan verwendet deterministischen Code für die Ausführung, was bedeutet, dass die KI nicht vom Pfad abweicht; sie folgt den festgelegten Regeln exakt wie gelernt, was Stabilität für regulierte Branchen bietet.
Prüfungen mit eigenen Inhalten und Arbeitsabläufen
Welche Quellen wann geprüft wurden
Antworten auf Basis des quellengeprüften Produkteintrags
Die Erkennungsfunktion liest Ihre bestehenden Systeme aus, um Aufgaben zu identifizieren und zu bewerten, die sich häufig wiederholen, und zählt die jeweils beteiligten Schritte.
Benutzer trainieren den Agenten, indem sie ihren Bildschirm während der Arbeit aufzeichnen und die Schritte kommentieren, ähnlich wie bei der Einarbeitung eines neuen Mitarbeiters.
Ja, Benutzer können während der Aufzeichnungsphase Regeln festlegen oder die Chat-Schnittstelle nutzen, um dem Agenten mitzuteilen, wie er mit spezifischen Ausnahmen umgehen soll.
Jeder Durchlauf wird im Ausführungsverlauf und im Audit-Protokoll aufgezeichnet, wobei ersichtlich ist, was der Agent warum entschieden hat und welche Berechtigungen verwendet wurden.
Die Plattform ist primär für regulierte Sektoren wie Recht, Finanzdienstleistungen, Rechnungswesen, Private Equity und das Bankwesen konzipiert.
