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Kilo Code for JetBrains

Kilo Code para JetBrains añade gestión nativa de árboles de trabajo multi-agente, soporte para desarrollo remoto, selección de modelos y herramientas de revisión de código a los flujos de trabajo de los IDE de JetBrains.

Código e ITEjecutar y rastrear agentes de…Crear configuraciones de ejecución de…Inspeccionar cambios no confirmados y…Continuar conversaciones en nuevos…
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Publicado en AIToolly

¿Qué es Kilo Code for JetBrains? Descripción del producto

Qué hace el producto y cómo se presenta oficialmente

Kilo Code para JetBrains es un plugin nativo para entornos de desarrollo basados en IntelliJ. Proporciona un Gestor de Agentes para tareas de codificación paralelas, árboles de trabajo de Git aislados, conversaciones de tareas, configuraciones de ejecución y revisión de cambios dentro del IDE.

El plugin es compatible con proyectos locales y el modo dividido de desarrollo remoto de JetBrains. Su flujo de trabajo abarca desde realizar preguntas sobre una base de código y planificar cambios hasta implementar funciones o refactorizaciones e investigar y corregir fallos.

¿Para qué se puede usar Kilo Code for JetBrains?

Casos de uso respaldados por fuentes oficiales

Tareas de implementación en paralelo

Asigne tareas de codificación independientes a árboles de trabajo aislados y supervise su progreso desde una única ventana de herramientas de JetBrains.

Revisión de cambios de agentes

Ejecute el código del árbol de trabajo, inspeccione los cambios no confirmados, compare ramas y revise el estado de las pull requests antes de fusionar.

Desarrollo remoto de JetBrains

Mantenga la interfaz local receptiva mientras el backend del IDE, el proyecto, la terminal y las herramientas de desarrollo se ejecutan en una máquina remota.

Comprensión y depuración de la base de código

Utilice los flujos de trabajo Ask y Debug para investigar el comportamiento del proyecto, inspeccionar evidencias, formar hipótesis y resolver fallos.

Cómo usar Kilo Code for JetBrains

El proceso documentado, cuando está disponible

  1. 1

    Instalar el plugin

    Abra la configuración de plugins del IDE de JetBrains, busque Kilo Code en el Marketplace estándar e instálelo.

  2. 2

    Elegir un modo de tarea

    Utilice Ask, Plan, Code o Debug según si la tarea requiere comprensión, planificación, implementación o diagnóstico.

  3. 3

    Ejecutar trabajo en un árbol de trabajo

    Asigne a un agente un árbol de trabajo de Git aislado y, a continuación, realice un seguimiento de su conversación y estado desde el Gestor de Agentes de JetBrains.

  4. 4

    Ejecutar e inspeccionar cambios

    Cree una configuración de ejecución, ejecute o depure el árbol de trabajo e inspeccione sus cambios con respecto a la rama base.

  5. 5

    Revisar antes de fusionar

    Compare los cambios del árbol de trabajo y mantenga el estado de la pull request relacionada junto a la tarea que generó los cambios.

Revisión de agentes basada en árboles de trabajo

El flujo de trabajo de JetBrains conecta la ejecución de agentes con las herramientas del IDE utilizadas para ejecutar, diagnosticar y revisar el código. Cada tarea puede tener un árbol de trabajo de Git aislado mientras el checkout principal permanece disponible.

Los usuarios pueden seguir agentes activos, completados y bloqueados, abrir subagentes en pestañas separadas del editor, ejecutar su código, comparar cambios con la rama base e inspeccionar el estado de las pull requests antes de la fusión.

  • Los árboles de trabajo aislados mantienen los cambios de los agentes separados del checkout principal.
  • Las configuraciones de ejecución de JetBrains admiten la ejecución y depuración de los árboles de trabajo de los agentes.
  • Las sesiones de árboles de trabajo conservan las conversaciones de las tareas y el contexto de la implementación.

Qué probar antes de elegir Kilo Code for JetBrains

Comprobaciones con tus propios materiales y flujo de trabajo

  • Confirmar que el IDE de JetBrains previsto aparece en el listado de compatibilidad actual del Marketplace.
  • Verificar que el flujo de trabajo del equipo puede acomodar árboles de trabajo de Git aislados y comparaciones de ramas.
  • Comprobar si el proveedor de modelos requerido o el punto final local es compatible con la configuración prevista.
  • Revisar si el modo dividido de JetBrains coincide con la disposición de desarrollo remoto planificada.

Fuentes y fecha de revisión de Kilo Code for JetBrains

Qué fuentes se revisaron y cuándo

Última comprobación
Categoría
Código e IT

Preguntas frecuentes sobre Kilo Code for JetBrains

Respuestas basadas en el registro de producto con fuentes verificadas

¿Qué IDEs de JetBrains son compatibles con Kilo Code?

La fuente menciona IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, GoLand, PhpStorm, Rider, RubyMine, CLion y DataGrip, con la compatibilidad actual sujeta al listado del Marketplace.

¿Es compatible Kilo Code con el desarrollo remoto de JetBrains?

Sí. El plugin admite el desarrollo remoto de JetBrains a través del modo dividido, con el backend y el proyecto remotos mientras la interfaz permanece en la máquina local.

¿Qué modos de tarea proporciona el plugin de JetBrains?

Los modos documentados son Ask para preguntas sobre la base de código, Plan para la planificación de la implementación, Code para cambios y refactorizaciones, y Debug para investigar y corregir fallos.

¿Qué fuentes de modelos se pueden utilizar en JetBrains?

La fuente describe modelos alojados, proveedores compatibles conectados con claves de usuario y modelos locales a través de Ollama, LM Studio y puntos finales locales compatibles.

¿Utiliza el plugin de JetBrains el protocolo ACP?

No. La fuente indica que Kilo eligió una interfaz personalizada en lugar del Protocolo de Comunicación de Agentes para poder proporcionar controles específicos del producto para modelos, uso, funciones y agentes.

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