Official model documentation
Campos: model identity
Mistral Embed is a specialized embedding model for text data, optimized for semantic search and RAG applications. Developed by Mistral AI in late 2023, it produces 1024-dimensional vectors that effectively…
- Contexto
- 8K
- Salida máxima
- Desconocido
- Entrada
- 0,10 US$
- Salida
- 0,00 US$
Casos de uso recomendados
Puntos fuertes en estos datos
- 8,192-token context window
- text input
- 9 supported API parameters listed
Límites y advertencias
- Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
Capacidad
Datos propios del modelo
Modelo- Razonamiento
- Desconocido
- Pesos abiertos
- Desconocido
Datos del endpoint del proveedor
Endpoint del proveedor- Llamadas a herramientas
- No compatible
- Salida estructurada
- Compatible
- Streaming
- Desconocido
- Caché de prompts
- Desconocido
- Lotes
- Desconocido
- Ajuste fino
- Desconocido
Mistral Embed 2312 Precios del proveedor
Endpoint del proveedor: mistralai/mistral-embed-2312
- Entrada
- 0,10 US$ por 1 M de tokens
- Salida
- 0,00 US$ por 1 M de tokens
- Entrada en caché
- Desconocido por 1 M de tokens
- Salida de imagen
- Desconocido por 1 M de tokens
Fuentes y verificación
OpenRouter Models API
Campos: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters
Preguntas frecuentes
Las respuestas se generan con los mismos datos verificables del modelo y del proveedor mostrados arriba.
Mistral Embed 2312 es un modelo de IA de Mistral perteneciente a la familia Mistral. Su contexto catalogado es de 8K.
Las especificaciones y los precios pueden variar por proveedor y cambiar con el tiempo. Revisa las fuentes y las fechas de verificación antes de usar un modelo en producción.