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Mistral Embed 2312

Mistral Embed is a specialized embedding model for text data, optimized for semantic search and RAG applications. Developed by Mistral AI in late 2023, it produces 1024-dimensional vectors that effectively…

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Kontext
8K
Maximale Ausgabe
Unbekannt
Eingabe
0,10 $
Ausgabe
0,00 $
DECISION SUMMARY

Empfohlene Einsatzbereiche

MultimodalPreis-Leistung

Stärken in diesem Datensatz

  • 8,192-token context window
  • text input
  • 9 supported API parameters listed

Grenzen und Hinweise

  • Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
CAPABILITIES

Fähigkeit

Modelleigene Fakten

Modell
Schlussfolgern
Unbekannt
Offene Gewichte
Unbekannt

Fakten zum Anbieter-Endpunkt

Anbieter-Endpunkt
Werkzeugaufrufe
Nicht unterstützt
Strukturierte Ausgabe
Unterstützt
Streaming
Unbekannt
Prompt-Cache
Unbekannt
Stapelverarbeitung
Unbekannt
Feinabstimmung
Unbekannt
PROVIDER PRICING

Mistral Embed 2312 Anbieterpreise

Anbieter-Endpunkt: mistralai/mistral-embed-2312

Eingabe
0,10 $
pro 1 Mio. Token
Ausgabe
0,00 $
pro 1 Mio. Token
Zwischengespeicherte Eingabe
Unbekannt
pro 1 Mio. Token
Bildausgabe
Unbekannt
pro 1 Mio. Token
SOURCE RECORDS

Quellen und Verifizierung

OpenRouter Models API

Felder: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters

MODEL FAQ

Häufig gestellte Fragen

Die Antworten stammen aus denselben belegten Modell- und Anbieterdaten wie die Angaben oben.

Mistral Embed 2312 ist ein KI-Modell von Mistral aus der Modellfamilie Mistral. Das gelistete Kontextfenster beträgt 8K.

Modellspezifikationen und Preise können je nach Anbieter variieren und sich ändern. Prüfen Sie vor dem Produktionseinsatz Quellen und Verifizierungsdatum.