Official model documentation
Felder: model identity
Mistral Codestral Embed is specially designed for code, perfect for embedding code databases, repositories, and powering coding assistants with state-of-the-art retrieval.
- Kontext
- 8K
- Maximale Ausgabe
- Unbekannt
- Eingabe
- 0,15 $
- Ausgabe
- 0,00 $
Empfohlene Einsatzbereiche
Stärken in diesem Datensatz
- 8,192-token context window
- text input
- 9 supported API parameters listed
Grenzen und Hinweise
- Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
Fähigkeit
Modelleigene Fakten
Modell- Schlussfolgern
- Unbekannt
- Offene Gewichte
- Unbekannt
Fakten zum Anbieter-Endpunkt
Anbieter-Endpunkt- Werkzeugaufrufe
- Nicht unterstützt
- Strukturierte Ausgabe
- Unterstützt
- Streaming
- Unbekannt
- Prompt-Cache
- Unbekannt
- Stapelverarbeitung
- Unbekannt
- Feinabstimmung
- Unbekannt
Codestral Embed 2505 Anbieterpreise
Anbieter-Endpunkt: mistralai/codestral-embed-2505
- Eingabe
- 0,15 $ pro 1 Mio. Token
- Ausgabe
- 0,00 $ pro 1 Mio. Token
- Zwischengespeicherte Eingabe
- Unbekannt pro 1 Mio. Token
- Bildausgabe
- Unbekannt pro 1 Mio. Token
Quellen und Verifizierung
OpenRouter Models API
Felder: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters
Häufig gestellte Fragen
Die Antworten stammen aus denselben belegten Modell- und Anbieterdaten wie die Angaben oben.
Codestral Embed 2505 ist ein KI-Modell von Mistral aus der Modellfamilie Mistral. Das gelistete Kontextfenster beträgt 8K.
Modellspezifikationen und Preise können je nach Anbieter variieren und sich ändern. Prüfen Sie vor dem Produktionseinsatz Quellen und Verifizierungsdatum.