Perplexity Hybrid Compute 能够将单一任务智能拆分，由云端人工智能模型执行深度搜索与推理，同时结合运行在 Apple 芯片 Mac 上的端侧本地模型，在本地安全处理私密文件与应用程序。
产品用途与官方定位
Perplexity Hybrid Compute 赋能 Perplexity Mac 应用程序跨云端与本地算力资源协同拆分复杂任务。云端模型负责开展广泛的网络研究与高强度复杂推理，而设备端本地模型则直接在用户的 Mac 上读取私密文件并执行敏感计算步骤。
该系统集成了设备端 Privacy Gate 隐私网关分类器，可在发起外部网络请求前检测敏感信息。姓名、电话号码及地址等个人身份信息在传输给云端处理前会被替换为占位符，并在任务完成返回本地设备后自动复原。
有官方来源支持的使用场景
在 Mac 本地安全重构内部财务预测模型，同时利用云端模型调研可比市场交易并计算估值倍数。
通过 iPhone 远程触发深度分析任务，同时将机密文件读取与演示文稿更新等敏感计算委托给 Apple 芯片 Mac 执行。
官网提供的使用流程
在搭载 Apple 芯片的 Mac 设备上下载并启动最新版本的 Perplexity 应用程序。
在应用内一键选择并下载 Gemma 4 E4B、Qwen3.6 35B-A3B 或 Perplexity 模型，无需手动配置运行环境或安装 Ollama。
打开模型选择器，选择混合模式（Hybrid mode），并为当前任务灵活配置所需的本地与云端模型组合。
Hybrid Compute 采用与 Perplexity 安全智能研究院（Secure Intelligence Institute）合作开发的开源设备端 PII 分类器。该分类器在向外部进行任何网络传输之前，先在 Mac 本地深入分析相关文件与提示词。
当检测到个人身份信息时，Privacy Gate 隐私网关会提示用户选择是在本地完全处理文档还是原样上传。若继续采用云端处理，系统会将检测到的敏感标识符替换为占位符，并在本地设备生成最终输出时将其完整还原。
用自己的素材和工作流完成验证
核对了哪些信息以及核对时间
基于已核对产品资料的回答
运行 Hybrid Compute 需要一台搭载 Apple 芯片且运行 macOS 15 或更高版本的 Mac 电脑，统一内存至少需达到 24 GB，官方推荐配置为 32 GB 统一内存以获得最佳运行效果。
用户可以在应用内一键下载 Gemma 4 E4B、Qwen3.6 35B-A3B 或 Perplexity 专属模型，整个过程完全不需要安装 Ollama，也无需进行任何复杂的本地运行时环境配置。
设备端 PII 分类器在数据离开 Mac 前进行本地扫描，将识别到的姓名、地址及账户号码等敏感信息替换为安全占位符；待云端处理结果返回后，再在本地设备上精准还原真实内容。
可以，用户可以通过已连接的 iPhone 等移动设备远程发起任务，随后系统会自动将涉及受保护数据与本地文件处理的高敏感步骤指派给 Apple 芯片 Mac 在本地运行。
不需要，本地模型的所有下载与配置均在 Perplexity 应用程序内一键全自动完成，既不需要用户提供任何 API 密钥，也不需要部署 Ollama 或进行繁琐的手动运行时环境配置。
