Perplexity Hybrid Compute divide tareas entre modelos de IA en la nube y modelos que se ejecutan directamente en el dispositivo en computadoras Mac con Apple Silicon.
Qué hace el producto y cómo se presenta oficialmente
Perplexity Hybrid Compute permite que la aplicación de Perplexity para Mac divida tareas complejas entre recursos de cómputo locales y en la nube. Los modelos en la nube llevan a cabo investigaciones amplias y razonamiento intensivo, mientras que un modelo en el dispositivo lee archivos privados y ejecuta pasos confidenciales localmente en la Mac del usuario.
El sistema incorpora el clasificador en el dispositivo Privacy Gate, que detecta información confidencial antes de realizar llamadas de red salientes. Los datos personales como nombres, números de teléfono y direcciones se sustituyen por marcadores de posición para el procesamiento en la nube y se restauran en la máquina local al finalizar.
Casos de uso respaldados por fuentes oficiales
Reconstrucción local de modelos de proyecciones financieras internas en una Mac mientras los modelos en la nube investigan transacciones de mercado comparables y obtienen múltiplos.
Activación de tareas de análisis de forma remota desde un iPhone mientras se delega la lectura de archivos confidenciales y la actualización de presentaciones a una Mac con Apple Silicon.
El proceso documentado, cuando está disponible
Descarga e inicia la versión más reciente de la aplicación Perplexity para Mac en un dispositivo con Apple Silicon.
Selecciona y descarga con un solo clic un modelo local como Gemma 4 E4B, Qwen3.6 35B-A3B o un modelo de Perplexity sin necesidad de configurar entornos de ejecución manualmente.
Abre el selector de modelos, elige el modo híbrido y configura la combinación deseada de modelo local y en la nube para la tarea.
Hybrid Compute utiliza un clasificador de PII de código abierto en el dispositivo desarrollado junto con el Secure Intelligence Institute de Perplexity. El clasificador analiza archivos e instrucciones de manera local en la Mac antes de que se produzca cualquier transmisión externa.
Cuando se detectan datos personales, Privacy Gate ofrece la opción de procesar el documento en su totalidad en la máquina local o subirlo tal como está. Si se procede con el procesamiento en la nube, los identificadores detectados se sustituyen por marcadores de posición y posteriormente se restablecen en el resultado final dentro del dispositivo local.
Comprobaciones con tus propios materiales y flujo de trabajo
Qué fuentes se revisaron y cuándo
Respuestas basadas en el registro de producto con fuentes verificadas
Hybrid Compute requiere una Mac con Apple Silicon que ejecute macOS 15 o posterior con un mínimo de 24 GB de memoria unificada, aunque se recomiendan 32 GB para obtener los mejores resultados.
Los usuarios pueden descargar Gemma 4 E4B, Qwen3.6 35B-A3B o un modelo de Perplexity con un solo clic, sin necesidad de instalar Ollama ni configurar manualmente entornos de ejecución.
Un clasificador de PII en el dispositivo escanea los datos antes de que salgan de la Mac, reemplazando nombres, direcciones y números de cuenta por marcadores de posición que se restauran cuando regresan los resultados de la nube.
Sí, las tareas pueden iniciarse desde dispositivos conectados como un iPhone, tras lo cual la Mac ejecuta los pasos protegidos y el procesamiento de archivos locales.
No, la configuración del modelo local se realiza en un solo clic dentro de la aplicación, sin requerir claves de API, Ollama ni configuraciones manuales de tiempo de ejecución.
