Clueso MCP

Clueso MCP 通过模型上下文协议（Model Context Protocol）将 AI Agent 与 Clueso 相连接，使团队能够跨外部工具以自然语言对话的方式生成、重构和编辑视频内容。

视频在支持 MCP 的 AI 工具中通过对话式文本指令创建和编辑视频将参考视频重构为可编辑的工作区项目从外部业务工具中提取输入内容以自动生成文档和视频内容同时对多个视频文件执行批量编辑

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收录于 AIToolly: 2026年9月24日

Clueso MCP 是什么？产品概览

产品用途与官方定位

Clueso MCP 是一项基于模型上下文协议（Model Context Protocol）的集成方案，允许外部 AI Agent 与 Clueso 直接通信。通过连接兼容 MCP 的工具（例如 Claude、ChatGPT、Gemini 或 Cursor），用户完全可以通过自然语言对话来指挥视频生成、调整媒体资源并修改剪辑片段的编排顺序。

通过 Clueso MCP 生成的项目在 Clueso 工作区内仍保持完全可编辑状态，既支持对话提示词修改，也支持直接的手动控制。该连接器还支持多工具工作流链，允许 AI Agent 从 Linear、Intercom 或 Gong 等应用程序中提取文本或工单信息，并将制作完成的视频资产输出到 Slack、Notion 或客户帮助中心等目标位置。

Clueso MCP 可以用来做什么？

有官方来源支持的使用场景

原始视频后期制作

官方客户案例显示，Teamworks 直接从 Claude 向 Clueso 上传原始视频，指导助手进行所需的剪辑、标注和格式调整，然后再进行最终修改。

自动化功能发布视频

该公司将此列为客户用例：Agent 从 Linear 读取新功能发布说明，在 Clueso 中生成公告视频，并通过 Slack 交付给产品营销经理。

支持工单解说视频生成

该公司将此列为客户用例：AI Agent 监控 Intercom 或 Slack 中的常见客户咨询，生成解说教程，并将其直接发送到帮助中心。

销售电话总结交付

该公司将此列为客户用例：助手处理 Gong 会议转录文本，制作简洁的视频回顾总结，并通过电子邮件发送给利益相关者。

如何使用 Clueso MCP

官网提供的使用流程

1
安装提示词配置
复制为您所偏好的 AI 客户端（如 Claude、ChatGPT、Gemini 或 Cursor）提供的安装提示词，并将其粘贴到 Agent 界面中。
2
Google 登录认证
按照 AI 工具内的引导式连接说明进行操作，使用 Google 账户登录以关联您的工作区。
3
对话式视频创作指导
使用自然语言提示 AI Agent 生成新视频、重构参考媒体资料，或对现有资产执行批量编辑。

模型上下文协议架构与工作区控制

Clueso MCP 采用开放的模型上下文协议（Model Context Protocol）标准，使外部生成式 AI 客户端能够调用 Clueso 的视频编辑功能。用户无需依赖编写脚本或自定义配置 API 令牌，只需按照引导式安装提示词操作并通过 Google 账户完成身份验证，即可连接兼容的 AI 助手。

连接激活后，AI Agent 可以参考工作区内的品牌规范、语气参数、目标用户画像以及历史项目数据。所有输出内容均保持完全可修改，团队成员既可以在编辑器中手动调整时间线元素，也可以通过后续的多轮提示词进行优化，同时数据操作严格限定在现有的工作区访问规则内。