Clueso MCP
Clueso MCP는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 AI 에이전트를 Clueso에 연결함으로써, 팀이 다양한 외부 도구에서 대화 방식으로 비디오를 생성, 재구성 및 편집할 수 있도록 지원합니다.
Clueso MCP는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 AI 에이전트를 Clueso에 연결함으로써, 팀이 다양한 외부 도구에서 대화 방식으로 비디오를 생성, 재구성 및 편집할 수 있도록 지원합니다.
제품의 기능과 공식 포지셔닝
Clueso MCP는 외부 AI 에이전트가 Clueso와 직접 통신할 수 있도록 지원하는 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol) 기반 연동 기능입니다. Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor와 같은 MCP 호환 도구를 연결하면, 사용자는 자연어 대화만으로 비디오 제작을 지시하고 미디어 에셋을 조정하며 클립 배치를 변경할 수 있습니다.
Clueso MCP를 통해 생성된 프로젝트는 Clueso 워크스페이스 내에서 채팅 프롬프트와 직접적인 수동 제어를 모두 활용해 계속 편집할 수 있습니다. 또한 이 커넥터는 다중 도구 워크플로 체인을 지원하여 AI 에이전트가 Linear, Intercom, Gong 같은 애플리케이션의 텍스트나 티켓을 수집하고 완성된 비디오 에셋을 Slack, Notion, 고객 헬프 센터 등의 목적지로 전송할 수 있게 합니다.
공식 출처로 확인된 활용 사례
공식 고객 사례에 따르면 Teamworks는 Claude에서 Clueso로 원본 비디오를 직접 업로드하고 최종 조정을 적용하기 전에 필요한 편집, 콜아웃, 포맷팅을 어시스턴트에게 지시합니다.
회사가 제시한 고객 사용 사례로, 에이전트가 Linear에서 신규 기능 릴리스 정보를 읽고 Clueso에서 발표 비디오를 생성한 뒤 Slack을 통해 제품 마케팅 매니저에게 전달합니다.
회사가 제시한 고객 사용 사례로, AI 에이전트가 Intercom이나 Slack에서 반복되는 고객 문의를 모니터링하여 설명 튜토리얼을 생성하고 헬프 센터로 직접 전송합니다.
회사가 제시한 고객 사용 사례로, 어시스턴트가 Gong 회의록을 처리하여 간결한 요약 비디오를 제작하고 이를 이해관계자들에게 이메일로 발송합니다.
공식 문서에 안내된 사용 절차
Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor 등 선호하는 AI 클라이언트에 제공되는 설치 프롬프트를 복사하여 에이전트 인터페이스에 붙여넣습니다.
AI 도구 내의 안내 연결 지침을 따르고 Google 계정으로 로그인하여 워크스페이스를 연동합니다.
일반 자연어로 AI 에이전트에게 지시하여 새 비디오를 생성하거나 참조 미디어를 재구성하고 기존 에셋에 대한 일괄 편집을 실행합니다.
Clueso MCP는 개방형 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 표준을 사용하여 외부 생성형 AI 클라이언트가 Clueso 편집 기능을 직접 제어할 수 있도록 합니다. 사용자는 수동 코드 스크립트나 커스텀 API 토큰 설정에 의존하지 않고, 안내된 설치 프롬프트를 따르고 Google을 통해 인증함으로써 호환 AI 어시스턴트를 손쉽게 연결할 수 있습니다.
연결이 활성화되면 AI 에이전트는 워크스페이스의 브랜드 가이드라인, 톤 파라미터, 타깃 페르소나, 과거 프로젝트 데이터를 참조할 수 있습니다. 모든 결과물은 완전한 편집 가능 상태로 유지되므로, 팀원은 데이터를 기존 워크스페이스 접근 규칙 내에 안전하게 보관하면서 에디터에서 타임라인 요소를 수동으로 다듬거나 후속 프롬프트 반복을 통해 수정할 수 있습니다.
본인의 자료와 작업 흐름으로 직접 확인할 항목
확인한 출처와 확인 시점
출처를 확인한 제품 정보를 바탕으로 한 답변
Clueso MCP는 Claude, ChatGPT, Gemini와 같은 AI 에이전트가 Clueso와 상호작용하여 대화형 지시를 통해 비디오 콘텐츠를 제작, 수정 및 관리할 수 있도록 지원하는 Model Context Protocol 커넥터입니다.
Clueso MCP는 Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor를 포함하여 Model Context Protocol을 지원하는 모든 AI 도구와 호환되며, 향후 해당 표준을 채택하는 추가 MCP 도구도 자동으로 지원합니다.
코딩 지식, 스크립트 작성, API 키 관리 또는 터미널 명령어가 전혀 필요하지 않습니다. 설치 과정은 AI 도구에 안내된 설치 프롬프트를 붙여넣고 Google 계정으로 인증하는 것만으로 완료됩니다.
모든 연결은 암호화되며 MCP 접근은 워크스페이스 권한 내에서 엄격하게 작동합니다. 또한 비디오 콘텐츠는 외부 AI 모델 학습에 사용되지 않고 Clueso 인프라에 안전하게 유지되며 언제든지 접근 권한을 취소할 수 있습니다.
네, 가능합니다. 팀원들은 각자의 AI 에이전트를 공유 Clueso 워크스페이스에 연결할 수 있으며, 채팅 프롬프트나 수동 편집 도구를 활용하여 비디오를 함께 검토하고 댓글을 남기며 협업하여 편집할 수 있습니다.