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AUDR by Chargebee

AUDR by Chargebee 是一个开放规范与插桩工具套件,旨在跨分布式运行时记录 AI 智能体用量、底层原始成本驱动因素以及业务层面的归因数据。

编程&IT记录包括 Token 数量、工具调用和计算时长在内的底层执行驱动因素,并关联自定义…异步且带外发送用量记录,不会对标准推理执行路径增加同步延迟基于 OpenTelemetry GenAI 语义约定构建,支持将用量数据作为跨度…可在本地环境或自定义流水线中运行,无需托管后端、用户账户或预定义计费方案
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AUDR by Chargebee 是什么?产品概览

产品用途与官方定位

AUDR(Agent Usage Detail Record,智能体用量详单)是一套开放标准,旨在捕获跨分布式执行层的 AI 智能体工作流端到端遥测及成本归因数据。当智能体流转于应用框架、模型路由器与工具执行环境时,AUDR 可将 Token 数量、工具调用和计算耗时等底层计算开销,直接与客户账户、功能模块及运行环境等业务元数据进行关联。

该标准依托三大核心规则运行:在所有参与层中生成并传递共享运行标识符;确立严格的字段归属权,使每项事实数据仅源自单一权威来源;以及在目标接收端实施严格的记录合并规则。在 Python 和 TypeScript 核心库的支持下,AUDR 采用异步带外方式发送记录,绝不审查或捕获提示词输入与生成的文本内容。

AUDR by Chargebee 可以用来做什么?

有官方来源支持的使用场景

多层智能体用量归因

将路由器与外部工具执行过程中的资源消耗,与应用程序运行框架提供的客户及功能标识符精准关联。

解耦计费与账本摄取

将结构化用量记录直接分发至本地存储、数据仓库或计费端点,无需强制依赖任何预定义的计费逻辑。

如何使用 AUDR by Chargebee

官网提供的使用流程

  1. 1

    对执行运行时进行插桩

    安装生态适配器或初始化核心 SDK,以监控模型生成、向量嵌入、工具作用域及重排序调用。

  2. 2

    传递归因信息与运行标识符

    在运行框架中生成共享运行 ID,并将客户标识符和环境标签等运行时元数据附加至外发请求中。

  3. 3

    跨各组件采集用量数据

    允许路由器与中间执行层在完整保留共享运行 ID 的同时,准确计量 Token 数量与计算时长。

  4. 4

    在接收端汇聚装配记录

    在指定的目标接收端合并匹配的运行与跨度数据,执行字段权限规则,并将输出分发至文件或摄取端点。

核心架构原则与交付语义

AUDR 借鉴了电信行业通话详单(Call Detail Records)的概念,以解决多层 AI 智能体架构中的数据碎片化问题。应用程序运行框架首先生成一个共享运行标识符,并通过请求元数据将其向下游传递。由于中间路由器和工具会回传该标识符,各独立组件能够在不丢失执行根本上下文的前提下报告运行指标。

系统通过明确的字段归属权与严格的合并机制来维护数据完整性。应用程序运行框架对客户 ID 和环境等归因字段拥有独占权限,而路由层则对 Token 数量与提供商指标拥有独占权限。接收端依据运行和跨度 ID 汇聚装配记录,拒绝冲突的提交内容,并将任何更新视为独立的修正记录,而非就地修改。

  • 在所有框架、路由和工具交互中维护统一的共享运行 ID
  • 指定框架组件作为归因字段的权威源,路由器作为用量数据的权威源
  • 拒绝冲突的属性更新,要求所有数据修订均作为全新记录提交
  • 采集运行时元数据与耗时信息,绝不读取提示词或模型生成内容

选择 AUDR by Chargebee 前需要测试什么

用自己的素材和工作流完成验证

  • 确认与支持的运行时适配器的兼容性,包括 LiteLLM、Vercel AI SDK、Mastra、NVIDIA NeMo Relay 以及 Merge Gateway。
  • 验证应用程序运行框架能否生成共享运行 ID,并通过路由器请求元数据进行透传。
  • 检查下游接收端与摄取目标是否严格符合记录合并与禁止就地修改的要求。
  • 评估遥测数据流水线是否能够正常摄取按照 OpenTelemetry GenAI 语义约定格式化的记录。

AUDR by Chargebee 来源与核对时间

核对了哪些信息以及核对时间

最后核对
分类
编程&IT

AUDR by Chargebee 常见问题

基于已核对产品资料的回答

AUDR 的主要功能是什么?

AUDR 用于标准化跨多个应用层、路由器和外部工具的智能体执行指标与归因元数据的记录方式,提供统一的数据规范。

AUDR 如何与 OpenTelemetry 规范进行交互?

AUDR 基于 OpenTelemetry GenAI 语义约定构建,可将跨度直接发送至 OpenTelemetry 收集器,同时补充了持久化记录交付语义。

使用 AUDR 是否需要依赖外部计费平台?

不需要任何外部计费平台或托管后端服务,用量记录可直接保存并导出至本地文件、企业数据仓库或现有的可观测性系统。

AUDR 插桩对推理延迟有何影响?

AUDR 采用异步带外方式发送记录,不会在正常请求路径上引入额外同步延迟,除非主动启用了可选的运行前预算门控检查。

AUDR 运行时适配器会采集哪些数据?

适配器仅采集执行标识符、Token 用量、工具调用及运行耗时指标,绝不记录任何提示词输入文本或模型生成的返回内容。

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