Agent 37 Cloud
Agent 37:为 AI 智能体打造的持久化云端沙箱与 API 托管平台
Agent 37 是一款专为 AI 智能体(Agent)设计的云端持久化沙箱托管平台。它为开发者提供了一种低成本、可扩展的方式,为每位客户部署独立的、始终在线的智能体实例。通过简单的 REST API,开发者可以快速创建集成文件系统、内存和工具链的沙箱环境,支持 Hermes 和 OpenClaw 等多种模板。Agent 37 具备内核级隔离和白标特性,起步价仅 $3.44/月,是构建生产级 AI 产品的理想基础设施。
2026-06-24
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Agent 37 Cloud 产品信息
Agent 37:领先的 AI 智能体持久化云端沙箱托管解决方案
在当前 AI 代理技术飞速发展的时代,开发者面临的最大挑战之一是如何为成千上万的客户提供稳定、独立且具有持久记忆的运行环境。Agent 37 应运而生,作为一家专业的 Agent 37 Cloud 服务商,它为 Hermes、OpenClaw 以及任何自定义智能体提供持久化沙箱 (Persistent sandboxes)。通过 Agent 37,您可以轻松实现“一人一实例”的部署方案,最低成本仅需 $3.44/月。
What's Agent 37?
Agent 37 是一个专门为 AI 智能体 (AI Agents) 构建的云端基础设施平台。它不仅提供计算资源,更提供了一套完整的沙箱管理系统。传统的 VPS 方案往往需要开发者自行处理容器编排、状态跟踪、响应流化以及复杂的网络转发,而 Agent 37 将这些繁琐的操作简化为一个简单的 API 调用。
核心理念是:为每一位客户提供专属的、始终在线的智能体实例。无论您的用户何时回来,其智能体的文件、记忆和连接的工具都保持原样。Agent 37 完美适配了从原型开发到大规模生产部署的各个阶段,让开发者能够专注于智能体核心逻辑的构建,而非底层的运维工作。
Agent 37 的核心功能特性 (Features)
1. 持久化实例与状态保留
在 Agent 37 Cloud 中,每个实例都是状态化的。这意味着智能体在运行过程中生成的文件、存储的内存信息以及配置的第三方工具在删除实例前都会永久保留。这种持久性对于需要长期学习和适应用户习惯的 AI 代理至关重要。
2. 内核级隔离安全性
为了确保生产环境的安全,Agent 37 采用了 gVisor 运行时 进行内核级隔离。每个实例都拥有严格的磁盘配额限制。这种架构设计不仅保证了不同客户数据之间的绝对隔离,还为运行不可信代码提供了安全的沙箱环境。
3. 免维护的 API 架构
开发者无需再为每一个智能体实例手动“照看”VPS。Agent 37 将智能体的 CLI 或 SDK 封装在干净的 REST API 之中,支持原生流式输出(Streaming)。您不需要编写复杂的适配层,更不需要配置 DNS、反向代理或 SSL 证书,每个端口都会自动映射到安全的 HTTPS 链接上。
4. 灵活的模板系统 (Templates)
Agent 37 提供了丰富的预设模板,帮助开发者快速启动项目:
- Hermes: 默认模板,支持聊天、浏览、编码和文件处理,创建即可通话。
- OpenClaw: 专为多通道和多模型设计的智能体托管模板。
- Claude Code (即将推出): Anthropic 编码智能体的专属运行环境。
- Custom (自定义): 支持任何公共 Docker 镜像,开发者可以基于 Hermes 构建或从零开始自定义环境。
如何使用 Agent 37 (How to Use)
使用 Agent 37 部署智能体非常直观,仅需简单的两个步骤即可完成实例的生命周期管理:
第一步:创建实例
通过发送一个 POST 请求到 Agent 37 的实例端点,您可以指定模板和资源配额(CPU、内存、磁盘)。
示例请求 (cURL):
curl https://api.agent37.com/v1/instances \ -H "Authorization: Bearer sk_live_..." \ -d '{ "template": "agent37-hermes", "resources": { "cpu": 2, "memory": 4, "disk": 6 } }'
第二步:与智能体通信
一旦实例处于 running 状态,您就可以直接通过 API 与其交互。Agent 37 会自动为您分配一个专有的 URL(如 https://ab12cd34ef.agent37.app),您可以跨多个会话与智能体进行消息传递。
Agent 37 的强大能力 (Capabilities)
为了满足生产级应用的需求,Agent 37 集成了诸多高级能力:
- 全模型支持: 既可以通过 Agent 37 的网关使用主流模型,也可以自带 API Key。
- 深度集成: 连接 Gmail、Slack、Notion 等 1000 多款应用程序,且支持计费监控。
- 自定义技能: 支持通过模板预装特定的技能、提示词(Prompts)和插件。
- 文件交互: 后端可直接上传文件至实例,并下载智能体生成的结果。
- 执行 Shell 命令: 允许从后端在实例内部执行任何 shell 指令。
- 流式事件: 通过 Server-Sent Events (SSE) 实时获取文本、推理过程和工具活动。
- 定时任务: 支持 Cron 计划任务,让智能体在无人值守的情况下自动运行。
- 可视化控制: 可通过签名 URL 嵌入实时终端 (Terminal)、桌面 (Desktop) 或文件浏览器。
应用场景 (Use Case)
- 白标 AI 助手产品: 开发者可以利用 Agent 37 的白标特性,在自己的品牌下为客户提供 AI 代理服务,客户完全感知不到底层 Agent 37 的存在。
- 企业级自动化工位: 为员工配置专属的、拥有访问公司工具权限的持久化 AI 助理。
- 云端编码环境: 为开发者或 AI 编码代理提供独立、安全的受控运行环境。
- 长周期数据处理: 利用定时任务功能,让智能体定期抓取、分析数据并生成报告。
价格方案 (Pricing)
Agent 37 采用灵活的按需付费模式,根据计算资源计费,而非按席位计费。这意味着您的成本与实际资源使用量直接挂钩。
- 基础计算成本:
- vCPU: $0.80 / 每核心 / 每月
- RAM: $0.70 / GB / 每月
- Disk: $0.09 / GB / 每月
- 典型配置方案: 一个包含 1 vCPU、3 GB RAM 和 6 GB 磁盘的实例,每月仅需约 $3.44 (折合每小时仅 $0.0047)。
- 首单优惠: 第一个实例免费,无需信用卡即可开始体验。
- 计费透明: 未使用的预付金额将按小时等比例退回余额,支持随时删除实例以停止计费。
FAQ (常见问题)
Q: Agent 37 与普通 VPS 有什么区别? A: 普通 VPS 需要您自行管理操作系统、安装环境、处理网络映射和状态持久化。而 Agent 37 提供了专门为智能体优化的 REST API、内核隔离沙箱和自动化的网络路由,让您可以像调用 API 一样管理成千上万个服务器实例。
Q: 我可以使用自己的模型密钥吗? A: 是的。您可以选择使用 Agent 37 提供的模型网关,也可以自带模型密钥。对于自带密钥的情况,您可以针对每个实例设置支出上限。
Q: 我的数据安全有保障吗? A: Agent 37 极其重视安全。每个实例都在独立的 gVisor 运行时环境下运行,实现了内核级别的强隔离。此外,由于采用“一人一实例”架构,不同用户的数据在物理上是完全隔绝的。
Q: 如何进行大规模部署? A: Agent 37 专为大规模生产设计。通过简单的 POST 请求,您可以根据客户需求动态增减实例。平台还支持充值余额模式,并允许为每个实例设置单独的预算限额,防止成本失控。
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