澳大利亚格里菲斯大学心理学系发布一项大规模系统综述与元分析研究，整合71项、近10万参与者数据，深入探讨短视频使用与认知功能、心理健康之间的关系。研究发现，短视频的高速视觉刺激、无限滑动和算法推荐等“行为成瘾架构”可能正在改变人类的注意力机制、认知控制与情绪调节能力。研究指出，高频短视频刺激使大脑习惯快节奏内容，导致面对慢节奏任务时易分心，并可能缩短注意力持续时间、降低耐心和思维深度。该研究发表于全球心理学顶刊《Psychological Bulletin》，为理解短视频对大脑的影响提供了全面且系统的科学证据。
据量子位报道，ChatGPT此前因频繁使用破折号，甚至被戏称为“AI水印”。OpenAI首席执行官奥特曼近日宣布，这一问题已经得到解决。这意味着未来ChatGPT生成的内容将不再出现破折号过多的现象，提升用户体验并减少AI生成内容的识别特征。
Kimi.ai宣布，其Kimi K2 Thinking模型在Vending-Bench基准测试中表现出色，现已成为该测试中表现最佳的开源模型。Andon Labs重新运行测试后发现，使用Moonshot官方API显著提升了Kimi K2在工具调用方面的性能，使其在平均净值方面超越其他开源模型。Kimi.ai鼓励用户查看Kimi K2 Thinking的基准测试最佳实践并获取API密钥。
AI初创公司Gamma创始人Grant Lee与Lenny Rachitsky的深度对话总结了其以50人团队服务5000万用户并实现盈利的8条产品和增长经验。这些经验包括优先打磨最初30秒的产品体验、专注单一核心价值、等待自然口碑增长超过50%再投放广告、与数百位微型网红合作、亲自指导早期创作者、极其缓慢地招聘顶尖人才、通过快速原型测试验证想法，以及选择愿意投入10年的问题。其中，Gamma曾因增长停滞而投入三个月时间完善产品的前30秒体验。
知名AI科学家Yann LeCun宣布，他将与Google DeepMind的Adam Brown博士在Pioneer Works进行一场对话，由Janna Levin主持。此次对话的背景是《华尔街日报》的一篇报道，该报道指出Yann LeCun虽然发明了现代AI的许多基础组件，但他认为该领域的大多数人已被大语言模型的“诱惑之声”误导。
埃隆·马斯克近日在社交媒体上发文，强烈推荐用户尝试Grok AI的“夏娃”（Eve）语音，并称赞其“非常优美”。此推荐也得到了其他用户的积极响应，有用户表示“夏娃”确实是最好的语音之一，并已成为他们使用Grok时的首选。这一互动凸显了Grok在语音技术方面的用户体验和吸引力。
埃隆·马斯克在X平台宣布，Grok的语音模式现已支持用户轻松更改语音风格和语速。用户可以通过设置图标选择包括Ara（欢快女声）、Eve（舒缓女声）、Leo（英伦男声）、Rex（平静男声）、Sal（柔和男声）和Gork（慵懒男声）在内的多种预设声音。此外，用户还可以自由调整所选声音的语速，以满足个性化需求。
当前许多投资者将AI自动化与AI智能混淆，引发对“AI泡沫”的担忧。然而，历史表明我们正进入一场不可逆转的AI革命。YC支持的初创公司已证明，小团队通过利用真正的智能模型可以超越巨头，例如OpenAI的ChatGPT超越了拥有庞大数据、人才和基础设施的谷歌。这是因为智能的扩展是非线性的，而自动化会达到瓶颈。自动化关乎任务执行，而智能则涉及推理、适应和自我改进模型。未来的飞跃将来自结合量子计算的AI系统，量子霸权将解锁能够实时模拟市场、生物学、物理学和全球系统的超级计算机。这并非泡沫，而是从基于规则的自动化向涌现智能的转变，AI将理解、决策、优化和进化。对风险投资家而言，关键在于是否为智能而非自动化成为主要经济引擎的世界做好准备。
