Context.dev
Context.dev (ранее Brand.dev): Универсальный API для скрапинга, обогащения данных и предоставления веб-контекста современным LLM и AI-агентам.
Context.dev — это мощная платформа, предоставляющая разработчикам единый API для извлечения структурированных данных из интернета. Сервис позволяет автоматизировать сбор контента в форматах Markdown и HTML, извлекать бренд-киты (логотипы, цвета, шрифты), анализировать карты сайтов и идентифицировать транзакции. Благодаря глубокой интеграции с искусственным интеллектом, Context.dev идеально подходит для создания RAG-конвейеров, обучения AI-агентов и персонализации пользовательского онбординга. Платформа заменяет сложную инфраструктуру для скрапинга готовыми эндпоинтами, обеспечивая высокую скорость работы и надежность данных для более чем 5000 компаний.
2026-03-24
--K
Context.dev Информация о продукте
Context.dev: Мощный API для предоставления веб-контекста вашим LLM
В современную эпоху развития искусственного интеллекта доступ к актуальным данным в реальном времени является критически важным. Context.dev (ранее известный как Brand.dev) представляет собой передовое решение — единый API для скрапинга, обогащения и понимания веб-контента. Платформа позволяет разработчикам подключать AI-модели к живому интернету, извлекая структурированные данные без необходимости поддержки сложной и хрупкой инфраструктуры для парсинга.
Что такое Context.dev?
Context.dev — это комплексная платформа данных, которая служит связующим звеном между вашими приложениями и огромным массивом информации в сети. С помощью Context.dev вы можете мгновенно получать доступ к содержимому веб-страниц, корпоративным данным и визуальным активам брендов.
Основная задача Context.dev заключается в том, чтобы превратить неструктурированный веб-контент в данные, готовые для использования в больших языковых моделях (LLM). Будь то извлечение чистого Markdown для RAG-систем или поиск высококачественных логотипов компаний, Context.dev предоставляет все необходимые инструменты через один надежный интерфейс.
Основные возможности Context.dev
Платформа предлагает широкий спектр функций для работы с веб-данными и автоматизации маркетинговых и инженерных процессов:
Извлечение веб-контента
- Scrape HTML: Мгновенное извлечение исходного HTML-кода с любого URL.
- Scrape Markdown: Преобразование любой веб-страницы в формат Markdown, оптимизированный для понимания нейросетями.
- Scrape Images: Автоматическое извлечение всех изображений с указанного адреса.
- Crawl Sitemap: Обнаружение всех URL-адресов страниц на любом домене через карту сайта.
Данные о брендах и компаниях
- Company Logos: Получение логотипов в высоком разрешении по домену, email или названию.
- Company Colors & Fonts: Извлечение цветовых палитр и используемых веб-шрифтов для воссоздания визуального стиля бренда.
- Company Styleguide: Полный доступ к визуальной идентичности сайта, включая элементы дизайна.
- Firmographic Data: Получение описаний компаний, их социальных сетей, почтовых адресов и классификации по кодам NAICS.
Интеллектуальный анализ и AI
- AI Query: Использование искусственного интеллекта для извлечения кастомных структурированных данных с любого сайта.
- Transaction Identification: Сопоставление запутанных дескрипторов транзакций с реальными брендами, включая логотипы и категории.
- Website Screenshot: Создание актуальных снимков экрана (viewport или во всю длину страницы).
Варианты использования (Use Cases)
Гибкость Context.dev позволяет применять API в самых разных сценариях:
1. Доступ AI-агентов к живому вебу
Предоставьте вашим AI-агентам «глаза». Используя эндпоинты для скрапинга в Markdown, агенты могут читать, анализировать и рассуждать о содержимом страниц (например, изучать цены конкурентов) в режиме реального времени.
2. RAG и конвейеры знаний
Автоматически наполняйте базу знаний вашей LLM. Context.dev может сканировать sitemaps, извлекать чистый текст и индексировать документацию, блоги и чейнджлоги для поддержания актуальности ответов нейросети.
3. Персонализация онбординга
Сделайте процесс регистрации бесшовным. При вводе корпоративного домена пользователем, Context.dev автоматически подтянет название компании, логотип, фирменные цвета и описание, создавая персонализированный интерфейс с первых секунд.
4. Обогащение CRM и профилей компаний
Превратите простой домен в детальный профиль компании с данными о доходах, местоположении, индустрии и социальных сетях для оценки лидов и конкурентной разведки.
Как использовать Context.dev
Интеграция с Context.dev максимально упрощена для разработчиков. Благодаря наличию SDK для TypeScript, Python и Ruby, начать работу можно за считанные минуты.
Пример использования TypeScript SDK для получения Markdown:
import ContextDev from 'context.dev'; const client = new ContextDev({ apiKey: process.env['CONTEXT_DEV_API_KEY'] }); // Получение чистого markdown с любой страницы const { markdown } = await client.web.webScrapeMd({ url: 'https://openai.com/pricing' });
Вы также можете использовать API для получения отрендеренного HTML (с исполнением JavaScript) или для автоматического поиска всех изображений на странице.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
-
Есть ли бесплатный уровень доступа? Да, сервис предлагает возможности для старта, подробности которых можно найти в личном кабинете после регистрации.
-
Чем Context.dev отличается от Brand.dev? Context.dev — это эволюция Brand.dev. Мы расширили фокус с предоставления только брендовых активов на полный веб-контекст для AI и разработчиков.
-
Как работают API-кредиты? Каждый запрос к эндпоинтам (скрапинг, поиск логотипа, обогащение данных) потребляет определенное количество кредитов в зависимости от сложности операции.
-
Поддерживаются ли субдомены? Да, API Context.dev корректно обрабатывает запросы как для основных доменов, так и для субдоменов.
-
Насколько актуальны данные о брендах? Данные обновляются регулярно. Система использует глобальную сеть доставки контента (CDN) для мгновенного предоставления свежих логотипов и метаданных.
-
Какие SDK доступны? На данный момент поддерживаются официальные библиотеки для TypeScript, Python и Ruby, а также интеграции с Zapier и Make для no-code сценариев.








