1752vc Pitch Deck Analyzer
1752vc Pitch Deck Analyzer предоставляет обратную связь уровня инвесторов по презентациям стартапов с помощью модели, обученной на более чем 25 000 реальных презентаций и решениях инвесторов.
1752vc Pitch Deck Analyzer предоставляет обратную связь уровня инвесторов по презентациям стартапов с помощью модели, обученной на более чем 25 000 реальных презентаций и решениях инвесторов.
Назначение продукта и его официальное позиционирование
1752vc Pitch Deck Analyzer — это инструмент на основе ИИ, предназначенный для оценки презентаций стартапов с точки зрения венчурного капитала и помогающий основателям прояснить ключевые сигналы.
Система использует мультимодальную RAG-модель, обученную на наборе из более чем 25 000 реальных презентаций и аннотированных решений инвесторов, чтобы проводить анализ каждого слайда.
Сценарии, подтверждённые официальными источниками
RxPost использовала анализатор, чтобы сделать свою историю более чёткой и убедительной для инвесторов.
Swif.ai использовала анализатор, чтобы обнаружить ранее незамеченные пробелы в коммуникации тракции и видения.
Описанный в документации процесс, если он доступен
Пользователь загружает на зашифрованную платформу презентацию в формате PDF объёмом до 25 МБ и длиной до 30 слайдов.
Мультимодальная RAG-модель оценивает каждый слайд на основе более 25 000 реальных презентаций и более 3 000 атрибутов.
Система формирует разбор инвестиционной привлекательности, диагностику на уровне слайдов и список мгновенно выявленных тревожных сигналов.
Инструмент сосредоточен на выявлении сигналов, значимых для инвесторов, анализируя, как венчурная фирма может оценить презентацию. Он специально ищет распространённые причины отказа инвесторов от сделки, например неясные сигналы или слабую дифференциацию, из-за которых презентации часто отсеиваются менее чем за три минуты.
Проверки на собственных материалах и рабочих процессах
Какие источники и когда были проверены
Ответы на основе карточки продукта с проверенными источниками
Инструмент поддерживает исключительно файлы PDF; наилучшие результаты дают PDF-файлы, экспортированные из Google Slides, Keynote, PowerPoint или Figma.
Система использует мультимодальную RAG-модель, обученную на более чем 25 000 реальных презентаций и аннотированных решениях инвесторов, чтобы предоставлять обратную связь.
Пользователь может загрузить один PDF-файл размером до 25 МБ, содержащий не более 30 слайдов для анализа.
Все загруженные документы полностью шифруются как в состоянии покоя, так и при передаче, чтобы обеспечить конфиденциальность чувствительной информации стартапа.
Анализ включает разбор инвестиционной привлекательности, диагностику нарушений логики на уровне слайдов и выявление тревожных сигналов, например неясного позиционирования.