Der 1752vc Pitch Deck Analyzer liefert Feedback auf Investoren-Niveau für Startup-Präsentationen, basierend auf über 25.000 echten Decks und Investorenentscheidungen.
Funktion und offizielle Positionierung des Produkts
Der 1752vc Pitch Deck Analyzer ist ein KI-gestütztes Tool, das Startup-Pitchdecks aus der Perspektive von Venture-Capital-Investoren bewertet und Gründern hilft, ihr Signal zu schärfen.
Das System nutzt ein multimodales RAG-Modell, das mit mehr als 25.000 echten Decks und annotierten Investorenentscheidungen trainiert wurde, um eine Analyse auf Folienebene bereitzustellen.
Durch offizielle Quellen belegte Anwendungsfälle
RxPost nutzte den Analyzer, um seine Geschichte zu schärfen und für Investoren überzeugender zu gestalten.
Swif.ai nutzte den Analyzer, um zuvor unbemerkte Lücken bei der Kommunikation von Traktion und Vision aufzudecken.
Der dokumentierte Ablauf, sofern verfügbar
Der Nutzer lädt ein PDF-Pitchdeck mit bis zu 25 MB und 30 Folien auf die verschlüsselte Plattform hoch.
Ein multimodales RAG-Modell bewertet jede Folie anhand von mehr als 25.000 echten Decks und über 3.000 Attributen.
Das System erstellt eine Aufschlüsselung der Finanzierbarkeit, eine Diagnose auf Folienebene und eine Liste sofortiger Warnsignale.
Das Tool konzentriert sich darauf, Investorensignale zu identifizieren, indem es analysiert, wie ein Deck von einer Venture-Capital-Firma geprüft werden könnte. Es sucht gezielt nach häufigen Gründen, aus denen Investoren ein Geschäft ablehnen, etwa unklaren Signalen oder schwacher Differenzierung, die oft dazu führen, dass Decks in weniger als drei Minuten aussortiert werden.
Prüfungen mit eigenen Inhalten und Arbeitsabläufen
Welche Quellen wann geprüft wurden
Antworten auf Basis des quellengeprüften Produkteintrags
Das Tool unterstützt ausschließlich PDF-Dateien. Die besten Ergebnisse liefern PDFs aus Google Slides, Keynote, PowerPoint oder Figma.
Das System verwendet ein multimodales RAG-Modell, das mit mehr als 25.000 echten Decks und annotierten Investorenentscheidungen trainiert wurde, um Feedback zu liefern.
Nutzer können eine einzelne PDF-Datei mit bis zu 25 MB und maximal 30 Folien zur Analyse hochladen.
Alle hochgeladenen Dokumente werden sowohl bei der Speicherung als auch bei der Übertragung vollständig verschlüsselt, um vertrauliche Startup-Informationen zu schützen.
Die Analyse umfasst eine Aufschlüsselung der Finanzierbarkeit, eine Diagnose von Logikbrüchen auf Folienebene und die Erkennung von Warnsignalen wie verwirrender Positionierung.
