https://blog.google/technology/ai/google-deepmind-isomorphic-alphafold-3-ai-model favicon

AlphaFold 3

AlphaFold 3 - przewidywanie struktury i interakcji molekuł życia

Wstęp:

AlphaFold 3 to rewolucyjny model AI opracowany przez Google DeepMind, który przewiduje strukturę i interakcje białek, DNA, RNA oraz ligandom. Dzięki precyzji przewidywań AlphaFold 3, naukowcy mogą zyskać nowe perspektywy na odkrycie biologiczne oraz projektowanie leków. Model ten, bazujący na wcześniejszych osiągnięciach AlphaFold 2, osiągnął co najmniej 50% poprawę w przewidywaniu interakcji białek w porównaniu do istniejących metod. AlphaFold 3 oferuje także AlphaFold Server, darmowe narzędzie do badań, umożliwiające naukowcom z całego świata łatwe modelowanie struktur molekularnych. Z jego pomocą możliwe jest przyspieszenie procesów badawczych w biologii komórkowej, projektowaniu leków oraz różnych dziedzinach nauki.

Dodano:

2024-09-03

Miesięczni goście:

5317.2K

AlphaFold 3

AlphaFold 3 Informacje o produkcie

AlphaFold 3 - Przewidywanie struktury i interakcji molekuł życia

May 08, 2024

[[read-time]] min read

Co to jest AlphaFold 3?

AlphaFold 3 to nowy model AI opracowany przez Google DeepMind oraz Isomorphic Labs. Dzięki precyzyjnym przewidywaniom struktury białek, DNA, RNA, ligandów i innych molekuł, AlphaFold 3 może zrewolucjonizować nasze rozumienie świata biologicznego oraz procesów odkrywania leków. Model ten potrafi przewidywać interakcje molekuł z dokładnością, której nie osiągnięto wcześniej, oferując poprawę o co najmniej 50% w porównaniu do istniejących metod.

Cechy AlphaFold 3

AlphaFold 3 rozbudowuje możliwości AlphaFold 2, pioniera w przewidywaniu struktury białek. W przeciwieństwie do swojego poprzednika, AlphaFold 3 jest w stanie przewidywać interakcje nie tylko białek, ale także szerokiego zakresu biomolekuł. Jego architektura oparta na module Evoformer i użycie sieci dyfuzyjnych sprawiają, że prognozowanie osiąga niespotykaną wcześniej dokładność, umożliwiając jednoczesne modelowanie złożonych kompleksów molekularnych. Model ten potrafi również przewidywać chemiczne modyfikacje molekuł, co jest kluczowe dla zdrowego funkcjonowania komórek.

Przykład użycia

AlphaFold 3 wykorzystuje swoje zaawansowane możliwości do przewidywania interakcji molekularnych, w tym wiązań białek z ligandami czy przeciwciałami. Może to mieć istotne znaczenie dla zrozumienia odpowiedzi immunologicznej organizmu oraz projektowania nowych antygenów, co ma zastosowanie w rozwijających się terapiach. Współpracując z przemysłem farmaceutycznym, Isomorphic Labs wykorzystuje AlphaFold 3 dla usprawnienia projektowania leków i poszukiwania nowych celów terapeutycznych.

FAQ

Jakie są główne zalety AlphaFold 3?

AlphaFold 3 przewyższa istniejące metody w przewidywaniu interakcji białek, osiągając co najmniej 50% poprawę w porównaniu do najlepiej działających tradycyjnych metod. Model przewiduje struktury biomolekuł z niespotykaną dokładnością, co ma kluczowe znaczenie w badaniach biologicznych.

Gdzie można skorzystać z możliwości AlphaFold 3?

AlphaFold Server, darmowe narzędzie uruchomione przez Google DeepMind, umożliwia naukowcom na całym świecie korzystanie z potęgi AlphaFold 3 do modelowania i przewidywania struktur molekularnych. Serwer jest dostępny dla badań naukowych w celach niekomercyjnych.

Jak działa AlphaFold Server?

Na AlphaFold Server, naukowcy mogą tworzyć modele struktur takich jak białka, DNA, RNA i ligandy, wykorzystując kilka kliknięć. Platforma pozwala na generowanie predykcji, umożliwiając przyspieszenie procesów badawczych w biologii oraz otwierając nowe możliwości innowacji.

Jak korzystać z AlphaFold 3

Aby korzystać z możliwości AlphaFold 3, użytkownicy mogą zarejestrować się na AlphaFold Server, a następnie wprowadzić listę molekuł, które chcą modelować. System przetwarza dane i generuje struktury oraz przewiduje interakcje między molekułami, co pozwala naukowcom na testowanie hipotez i rozwijanie nowych linii badań biologicznych.

Loading related products...