MiroMind
MiroThinker: 99% 정확도를 보장하는 범용 추론 OS 및 235B 파라미터 AI 솔루션
MiroThinker는 단순한 생성형 AI를 넘어 300단계의 추론 과정을 통해 99%의 확실성을 제공하는 Reasoning OS입니다. 235B 파라미터 모델을 기반으로 제조, 과학, 금융, 법률 등 정밀함이 요구되는 산업 분야에서 검증 가능한 정확도와 시스템 2 사고를 구현합니다. MiroMind OS의 DAG 추론 프로토콜을 통해 복잡한 논리적 의존성을 해결하고 스스로 진화하는 차세대 AI 시스템입니다.
2026-03-14
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MiroMind 제품정보
MiroThinker: 300단계의 추론으로 구현하는 99% 확실성의 범용 추론 솔루션
현대의 인공지능 기술은 단순한 확률적 텍스트 생성을 넘어, 고도의 논리적 사고와 검증 가능한 정확성을 요구하는 단계에 이르렀습니다. MiroThinker는 이러한 시대적 요구에 부응하기 위해 설계된 General Purpose Solver이자, 비판적 업무 수행을 위한 **Reasoning OS(추론 운영체제)**입니다.
MiroThinker는 단순한 대화형 AI가 아닙니다. 이는 235B 파라미터 모델을 기반으로 구축된, 논리적 의존성을 해결하고 스스로를 검증하는 지능형 시스템입니다. 본 기사에서는 MiroThinker의 핵심 기술과 특징, 그리고 실제 산업 현장에서의 활용 사례를 자세히 살펴보겠습니다.
What's MiroThinker?
MiroThinker는 MiroMind에서 개발한 세계 최초의 범용 추론 솔루션입니다. 일반적인 거대 언어 모델(LLM)이 빠른 패턴 매칭에 의존하는 '시스템 1 사고'에 머물러 있다면, MiroThinker는 모든 단계를 진행하기 전 검증을 거치는 신중하고 구조적인 **시스템 2 사고(System 2 Thinking)**를 지향합니다.
이 시스템은 300단계의 긴 추론 체인에서도 99%의 누적 정확도를 달성하도록 설계되었습니다. 이를 위해 각 단계별 신뢰도를 99.99% 이상으로 유지하며, 복잡한 문제를 해결하기 위해 MiroMind OS 위에서 작동합니다. MiroThinker는 단순한 답변 제공자가 아니라, 문제를 계획하고(Planner), 실행하며(Executor), 검증하는(Verifier) 체계적인 프로세스를 갖춘 추론 엔진입니다.
MiroThinker의 주요 특징 (Features)
1. 검증 중심 아키텍처 (Verification-Centric Architecture)
MiroThinker는 235B 파라미터 모델로서, 답변의 신뢰성을 보장하기 위해 독특한 구조를 가집니다.
- Planner: 추론 체인을 DAG(Directed Acyclic Graph) 형태의 단계 그래프로 설계합니다.
- ChainChecker & Verifier: 각 단계의 논리적 타당성을 확인하며,
verified또는failed상태를 부여하여 관리합니다. - DAG Node Structure: 각 노드는
step_id,parent_step_id,branch_id,state_hash를 포함하여 완벽한 추적이 가능합니다.
2. MiroMind OS 기반의 DAG 추론 프로토콜
MiroThinker의 핵심 운영체제인 MiroMind OS는 복잡한 문제 해결을 위한 세 가지 핵심 프로토콜을 지원합니다.
- Branch (분기): 대안적인 해결책을 병렬로 탐색합니다.
- Rollback (롤백): 확인된 사실은 유지하면서 특정 단계로 되돌아가 오류를 수정합니다.
- Replan (재계획): 새로운 증거가 발견되면 하위 그래프를 다시 작성합니다.
3. 고성능 벤치마크 및 지표
MiroThinker는 GAIA, HLE, BrowseComp 등 주요 벤치마크 테스트에서 GPT-5(예정 성능 포함) 및 GLM-4.6과 같은 경쟁 모델을 상회하거나 대등한 수준의 높은 안정성을 입증했습니다. 특히 100단계 이상의 긴 추론 과정에서도 성능 저하 없이 정확도를 유지하는 것이 가장 큰 강점입니다.
4. 자가 진화 능력 (Self-Evolution)
MiroThinker는 내부 SWE-bench 및 'Self-surgery(자기 수술)' 기능을 통해 지속적으로 개선됩니다. 현재 코드 도메인을 넘어 수학, 과학, 금융 논리 영역으로 도메인을 확장하며 스스로 학습하고 진화하고 있습니다.
MiroThinker 활용 사례 (Use Case)
산업별 솔루션
- 제조 (Manufacturing): 시스템 설계 및 고장 분석(Failure Analysis)에 투입되어 공정의 신뢰성을 높입니다.
- 과학 및 생물학 (Science & Biology): 가설 생성, 실험 설계 및 신약 개발(Drug Discovery) 과정을 가속화합니다.
- 법률 (Legal): 계약서 분석, 규제 매핑 및 실사 작업을 99%의 확실성으로 수행합니다.
- 금융 (Finance): 리스크 모델링, 알고리즘 트레이딩 및 컴플라이언스 체크를 위한 추적 가능한 추론 체인을 제공합니다.
실제 현장 적용 사례
- Menos AI (자산 관리): 기관 투자자를 위한 AI 플랫폼으로, MiroThinker를 통해 원시 데이터를 고신뢰 투자 결정으로 자동 변환합니다.
- Theta Health (건강 관리): 웨어러블 데이터와 의료 기록을 통합하여 HIPAA를 준수하는 선제적 케어 가이드를 제공합니다.
- Tanka (기업 운영): AI 네이티브 기업의 운영 기반으로서 인간의 의도와 자동화된 실행 사이의 인터페이스를 코디네이팅합니다.
FAQ (자주 묻는 질문)
Q: MiroThinker는 기존 LLM과 무엇이 다른가요?
A: 기존 LLM은 패턴 매칭을 통해 빠르게 답변을 생성하지만, MiroThinker는 MiroMind OS를 통해 각 추론 단계를 구조화하고 검증하는 '시스템 2 사고'를 수행합니다. 이를 통해 긴 추론 과정에서도 99%의 정확도를 유지할 수 있습니다.
Q: MiroThinker의 235B 모델은 어떤 의미를 갖나요?
A: 235B는 모델의 파라미터 규모를 나타내며, 이는 단순한 대화가 아닌 복잡한 논리적 의존성을 처리하고 심층적인 추론(Deep Reasoning)을 수행하기 위해 최적화된 규모입니다.
Q: 데이터 보안과 개인정보 보호는 어떻게 관리되나요?
A: MiroThinker는 HIPAA 준수(Theta Health 사례) 등 엄격한 보안 표준을 따르며, 금융 및 법률 등 보안이 중요한 산업 분야에서 신뢰할 수 있는 감사 가능한 추론 체인을 제공합니다.
Q: 스스로 진화한다는 것은 구체적으로 어떤 의미인가요?
A: 'Self-surgery' 기능을 통해 문제 해결 과정에서 얻은 데이터를 바탕으로 모델 내부의 논리를 스스로 개선하며, 코드 도메인에서 수학 및 과학 도메인으로 그 전문성을 확장하는 것을 의미합니다.
MiroThinker는 이제 AI가 단순히 '그럴듯한' 답변을 내놓는 시대를 끝내고, '검증 가능한' 정답을 제시하는 시대를 열고 있습니다. 확실성이 필요한 모든 비즈니스 현장에 MiroThinker가 함께합니다.







