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Mercury Edit 2

Mercury Edit 2: 실시간 코드 수정을 위한 초고속 확산 기반 LLM

소개:

Mercury Edit 2는 현대적 개발 워크플로우를 위해 설계된 목적 기반 확산 LLM(dLLM)입니다. 코드베이스 맥락과 최근 수정 사항을 분석하여 다음 수정을 병렬로 예측하며, 기존 모델 대비 수락률이 48% 향상되었습니다. Zed 에디터와 Inception 플랫폼에서 즉시 사용 가능합니다.

추가 날짜:

2026-04-06

월간 방문객:

--K

Mercury Edit 2 - AI Tool Screenshot and Interface Preview

Mercury Edit 2 제품정보

Mercury Edit 2: 개발 생산성을 혁신하는 차세대 차세대 코드 수정 LLM

최신 소프트웨어 개발 환경에서 속도와 정확성은 필수적입니다. 오늘 소개하는 Mercury Edit 2는 가장 지연 시간에 민감한 개발 워크플로우 구성 요소인 **'다음 수정 예측(next-edit prediction)'**을 위해 특별히 제작된 목적 기반 확산 LLM(diffusion LLM, dLLM)입니다. 이 모델은 기존의 차세대 수정 모델을 업그레이드하고 자동 완성 엔드포인트를 보완하여, 개발자가 생각하는 속도에 맞춰 코드를 제안합니다.

What's Mercury Edit 2?

Mercury Edit 2는 사용자의 최근 수정 이력과 전체 코드베이스 맥락을 사용하여 다음에 변경할 내용을 정확하게 예측하는 AI 모델입니다. 일반적인 LLM과 달리 확산(Diffusion) 기술을 사용하여 토큰을 병렬로 생성하므로, 예측 결과가 마치 사용자의 사고 과정의 일부처럼 느껴질 정도로 빠르게 도착합니다. 사용자는 그저 Tab 키를 눌러 제안을 수락하기만 하면 됩니다.

Inception 플랫폼에서 제공되는 이 모델은 단순한 자동 완성을 넘어, 개발자가 의도하는 코드의 변화를 미리 읽고 제안하는 지능형 파트너 역할을 수행합니다.

Mercury Edit 2의 주요 특징 (Features)

Mercury Edit 2는 이전 모델 및 타사 모델과 차별화되는 강력한 특징을 보유하고 있습니다.

1. 초고속 확산 기반 생성 (dLLM)

Mercury Edit 2는 **확산 기반 모델(diffusion-based approach)**을 채택하여 토큰을 병렬로 생성합니다. 이는 순차적으로 토큰을 생성하는 기존 방식보다 훨씬 낮은 지연 시간을 보장하며, 실시간 코드 수정 제안에 최적화된 속도를 제공합니다.

2. 고품질 데이터셋 및 KTO 정렬

다양한 언어와 시나리오를 포괄하는 고품질 수정 데이터셋으로 학습되었습니다. 특히, 모델이 너무 과도하거나 긴 수정을 제안하여 개발자를 방해하지 않도록 **KTO(Kahneman-Tversky Optimization)**라는 비페어링 강화 학습 방법을 사용했습니다. 실제 사용자 피드백(수락 vs 거절)을 기록한 인간 선호도 데이터셋을 활용해 모델을 인간의 의도에 맞게 정렬했습니다.

3. 탁월한 성능 지표

  • 수락률 48% 향상: 이전 모델에 비해 제안된 수정 사항이 개발자에게 채택되는 비율이 48% 증가했습니다.
  • 선택적 제안(27% 더 정교함): 불필요한 노이즈를 줄이기 위해 27% 더 선택적으로 제안을 표시하여, 개발 흐름을 방해하지 않는 타겟팅된 수정을 제공합니다.
  • 검증된 품질: Instinct, FIM(Fill-in-the-middle), NEP(Next-edit Prediction) 및 내부 벤치마크를 포함한 4개 테스트에서 경쟁 모델 대비 우수한 품질과 속도를 증명했습니다.

활용 사례 (Use Case)

Mercury Edit 2는 다음과 같은 다양한 개발 시나리오에서 빛을 발합니다.

  • 리팩토링: 기존 코드 구조를 개선할 때, 반복적인 변경 패턴을 인식하여 다음 수정을 제안합니다.
  • 변수 이름 변경: 코드 전체의 맥락을 파악하여 변수명을 일괄적으로 변경해야 할 때 유용합니다.
  • 기능 구현: 새로운 기능을 추가하는 과정에서 다음 논리적 단계를 예측하여 코드를 채워줍니다.
  • 라인 완성 및 오류 수정: 작성 중인 코드 라인을 완성하거나 논리적 오류를 수정하는 대안을 제시합니다.

Mercury Edit 2 설정 및 사용 방법 (How to Use)

Mercury Edit 2는 현재 Inception 플랫폼Zed 에디터에서 바로 사용할 수 있습니다.

  1. Inception API 활용: Inception API Platform에 접속하여 계정을 생성합니다. 신규 계정에는 1,000만 개의 무료 토큰이 자동으로 부여됩니다.
  2. Zed 에디터 연합: Zed 사용자는 제공된 API 키(sk_ae471146ea60fc117c131b574b00ba96)를 사용하여 1개월간 무료로 Mercury Edit 2 수정 제안을 경험할 수 있습니다.
  3. API 통합: 자체 개발 도구에 통합하고 싶은 경우 [email protected]로 문의하여 연동 프로세스를 진행할 수 있습니다.

"우리는 개발자가 자신에게 맞는 도구를 선택할 수 있도록 Zed의 수정 예측 시스템을 공급자 불가지론적(provider-agnostic)으로 구축했습니다. Mercury Edit 2는 확산 기반의 접근 방식을 통해 의미 있게 다른 수정 예측 방식을 제공합니다." — Max Brunsfeld, Zed 공동 창립자

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: Mercury Edit 2의 가격 정책은 어떻게 되나요?

A: 기본 가격은 입력 토큰 100만 개당 $0.25, 출력 토큰 100만 개당 $0.75입니다. 캐시된 입력(Cached input)의 경우 100만 개당 $0.025로 매우 저렴하게 이용 가능합니다.

Q: 기존의 자동 완성(Auto-complete)과 무엇이 다른가요?

A: 일반적인 자동 완성이 다음에 올 단어를 예측한다면, Mercury Edit 2는 코드베이스의 맥락과 최근 수정 이력을 바탕으로 코드 구조 자체를 어떻게 '수정'할지 예측하는 데 특화되어 있습니다.

Q: 어떤 프로그래밍 언어를 지원하나요?

A: Mercury Edit 2는 광범위한 언어와 시나리오를 포함하는 고품질 데이터셋으로 학습되어 대부분의 주요 프로그래밍 언어에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.

Q: 무료로 체험해 볼 수 있는 방법이 있나요?

A: 네, Inception API 플랫폼 가입 시 1,000만 토큰을 무료로 제공하며, Zed 사용자를 위한 1개월 무료 프로모션 키도 제공하고 있습니다.

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