Boost.space v5

Boost.space: AI 에이전트 및 자동화를 위한 차세대 에이전틱 데이터베이스

현대 비즈니스 환경에서 데이터는 여러 플랫폼에 흩어져 있습니다. Boost.space는 이러한 파편화된 비즈니스 데이터를 AI 에이전트와 자동화 도구가 즉시 활용할 수 있는 실시간 구조화 컨텍스트로 변환해주는 **no-code 에이전틱 데이터베이스(Agentic Database)**입니다.

단순한 데이터 저장소를 넘어, Boost.space는 데이터를 연결하고, 관리하며, 변환하고, 강화하여 모든 시스템이 동일한 진실의 원천(Single Source of Truth)을 공유하도록 돕습니다.

---

What's Boost.space?

Boost.space는 AI와 자동화 워크플로우에 필요한 지능형 컨텍스트를 제공하는 플랫폼입니다. 기존의 단순한 챗봇 AI를 비즈니스 프로세스를 직접 수행하는 '오퍼레이터'로 진화시키기 위해 설계되었습니다.

CRM, 이커머스, 빌링, 지원 도구 등 2,600개 이상의 앱을 연결하여 데이터를 중앙 집중화하고, 이를 360° 비즈니스 컨텍스트로 구축합니다. 특히 ISO 27001, SOC-2, GDPR을 준수하여 기업 수준의 보안 안정성을 보장합니다. Boost.space를 통해 AI는 환각 현상(Hallucination) 없이 계산된 사실에 기반하여 의사결정을 내리고 행동할 수 있습니다.

---

Boost.space의 핵심 기능 (Features)

1. 360° 비즈니스 컨텍스트 구축

고객, 제품, 운영 데이터를 하나의 실시간 뷰로 통합합니다. 이를 통해 팀 전체가 일관된 데이터를 바탕으로 협업할 수 있습니다.

2. 양방향 동기화 오케스트레이션 (Two-Way Sync)

모든 시스템이 최신 상태를 유지하도록 지속적인 양방향 동기화를 수행합니다. 한 곳에서 데이터가 변경되면 연결된 모든 툴에 실시간으로 반영됩니다.

3. AI 기반 데이터 강화 (AI Enrichment)

수천 개의 레코드를 AI 필드를 통해 분류, 속성 생성, 텍스트 정규화, 번역 및 태깅 작업을 자동화합니다. 가공되지 않은 원시 데이터를 AI가 즉시 사용할 수 있는 상태로 만듭니다.

4. MCP (Model Context Protocol) 지원

LLM(대규모 언어 모델)을 Boost.space에 직접 연결하여 AI 에이전트가 실시간 비즈니스 데이터를 쿼리하고, 대규모 데이터 세트에서 결과를 계산하며, 워크플로우를 트리거할 수 있게 합니다.

5. 강력한 통합 생태계

Make.com, Zapier, n8n과 같은 주요 자동화 플랫폼과 긴밀하게 연동됩니다. 특히 Make.com 사용자는 중앙 데이터베이스를 시나리오에 즉시 추가하여 데이터 효율성을 극대화할 수 있습니다.

---

Boost.space 활용 사례 (Use Case)

Boost.space는 다양한 산업 분야에서 생산성을 혁신적으로 높이고 있습니다.

• 이커머스 (E-commerce): AI 기반의 제품 정보 관리(PIM)를 통해 수천 개의 SKU를 관리하고 마켓플레이스 리스팅을 자동화합니다. 한 고객사는 이를 통해 데이터 관리 시간을 89% 단축했습니다.
• 영업 (Sales): CRM 양방향 동기화를 지원하는 에이전틱 멀티채널 아웃리치를 구현합니다. LinkedIn 자동화와 결합하여 개인화된 메시지를 발송하고 리드를 관리합니다.
• 마케팅 (Marketing): 퍼스트 파티 데이터와 고객 데이터 플랫폼(CDP)을 활용하여 정교한 퍼포먼스 마케팅을 실행합니다.
• 운영 (Operations): 팀 커뮤니케이션 도구 내에서 양방향 동기화를 오케스트레이션하여 정보 누락 없는 업무 환경을 조성합니다.

---

How to Use: 6단계로 구축하는 실시간 AI 컨텍스트

Boost.space를 사용하면 30분 이내에 라이브 AI 컨텍스트 레이어를 구축할 수 있습니다.

1. 파편화된 데이터 진단: 사일로화된 도구에 흩어진 일관성 없는 데이터를 확인합니다.
2. 연결 (Connect): 2,600개 이상의 도구 중 사용하는 스택을 Boost.space에 연결합니다.
3. 중앙 집중화 및 표준화: 형식을 통일하고 중복을 제거하여 AI가 이해할 수 있는 통합 데이터 세트를 만듭니다.
4. 강화 및 자동화 (Enrich): AI 필드를 사용하여 누락된 속성을 생성하고 데이터를 정제합니다.
5. 동기화 (Synchronize): 강화된 데이터를 다시 기존 도구들로 양방향 동기화하여 데이터의 무결성을 유지합니다.
6. MCP 연결: AI 에이전트를 연결하여 라이브 데이터를 쿼리하고 자동화 워크플로우를 실행하도록 설정합니다.

---

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1: Boost.space는 어떤 자동화 툴과 호환되나요? A1: 현재 Make.com을 완벽하게 지원하며, Zapier와 n8n 지원 기능도 곧 출시될 예정입니다.

Q2: 데이터 보안은 안전한가요? A2: 네, Boost.space는 ISO 27001 및 SOC-2 인증을 획득하였으며 GDPR 및 데이터 법을 엄격히 준수합니다.

Q3: 코딩 지식이 없어도 사용할 수 있나요? A3: 네, Boost.space는 완전한 No-code 플랫폼으로 설계되어 기술적인 지식 없이도 데이터베이스 구축과 AI 연동이 가능합니다.

Q4: AI 컨텍스트 윈도우와 무엇이 다른가요? A4: 데이터를 단순하게 컨텍스트 윈도우에 쏟아붓는 방식이 아니라, 데이터베이스 내에서 직접 계산된 진실(Computed Truth)을 AI에게 제공하므로 환각 현상이 없으며 훨씬 더 방대한 과거 데이터를 처리할 수 있습니다.

"데이터가 라이브 컨텍스트가 되면, AI는 단순한 챗봇을 넘어 비즈니스를 수행하는 오퍼레이터가 됩니다." 지금 바로 Boost.space와 함께 비즈니스 자동화의 미래를 경험해 보세요.