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Boost.space v5

Boost.space: AIエージェントと自動化のためのノーコードAgentic Database

導入:

Boost.spaceは、分散したビジネスデータを統合・同期し、AIエージェントが実行可能なライブコンテキストへと変換する次世代のノーコードデータベースです。2,600以上のツールと連携し、ISO 27001やSOC-2に準拠したセキュアな環境で、eコマース、営業、マーケティングのデータ管理を最適化します。AIエンリッチメントやMCPを通じて、ハルシネーションのない正確なAI実行環境を提供します。

追加日:

2026-02-19

月間訪問者数:

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Boost.space v5 - AI Tool Screenshot and Interface Preview

Boost.space v5 製品情報

Boost.space:AIエージェントと自動化のための次世代Agentic Database

現代のビジネスにおいて、データは複数のツールに分散し、一貫性を欠いていることが少なくありません。Boost.spaceは、これら分散したデータを統合・構造化し、AIエージェントや自動化ツールが即座に活用できる「ライブコンテキスト」へと変換するノーコードAgentic Databaseです。

What's Boost.space (Boost.spaceとは)

Boost.spaceは、AIと自動化にビジネスの文脈(コンテキスト)を提供するための専用プラットフォームです。CRM、請求、Eコマース、サポートツールなど、あらゆる場所に散らばった顧客データや製品データを一元化し、リアルタイムで同期された「信頼できる唯一の情報源(Single Source of Truth)」を構築します。

世界140カ国、15,000以上のチームに信頼されており、ISO 27001、SOC-2、GDPR、Data Actに準拠した高いセキュリティを誇ります。Boost.spaceを使用することで、AIは単なるチャットボットから、ビジネス実務を遂行するオペレーターへと進化します。

Features (主な機能)

Boost.spaceは、以下の強力な機能を通じてビジネスの効率化を支援します。

1. 360°ビジネスコンテキストの構築

異なるシステム間のデータを統合し、顧客や製品の全方位的なビューを作成します。これにより、AIはビジネスの全体像を正確に把握できます。

2. 双方向同期オーケストレーション (Two-Way Sync)

データの変更をすべての接続システムにリアルタイムで反映。常に最新の情報を保ち、システム間の齟齬をなくします。

3. AIエンリッチメントとスケール化

AI Fieldsを使用して、数千ものレコードを自動で分類、属性生成、テキスト正規化、翻訳、タグ付けします。生のデータをAIが実行可能な高品質なデータに変換します。

4. MCP (Model Context Protocol) によるAIエージェント連携

MCPを介してLLM(大規模言語モデル)を接続。AIエージェントはBoost.space内のライブデータに直接クエリを実行し、ハルシネーション(嘘)のない正確なアクションを実行できます。

5. 広範なコネクティビティ

2,600以上のツールと接続可能。Make.com、Zapier(近日対応)、n8n(近日対応)などの主要な自動化プラットフォームと連携し、既存のスタックの上にAIコンテキストを構築できます。

Use Case (活用事例)

Boost.spaceは、さまざまな業界で具体的な成果を上げています。

  • Eコマース:AI駆動の製品情報管理 (PIM)
    • マルチサプライヤーのフィードを統合・管理し、AIによる製品情報の強化やマーケットプレイスへの出品を自動化します。
    • 例:ある企業では製品データ管理時間を89%削減し、手動更新を99%削減しました。
  • 営業:CRM双方向同期とアウトリーチ
    • LinkedIn自動化などのマルチチャネルアウトリーチを最適化。パーソナライズされたメッセージ送信とCRMデータのリアルタイム同期を実現します。
  • マーケティング:ファーストパーティデータ活用
    • CDP(カスタマーデータプラットフォーム)として、顧客データを統合し、Sklikなどの広告プラットフォームへのオーディエンス同期を通じてターゲティングを改善します。

How to Use (利用方法)

Boost.spaceを使用して、30分以内にライブAIコンテキストを構築する6つのステップです。

  1. 接続 (Connect): 既存のツールスタックをBoost.spaceに接続します。
  2. 一元化と標準化 (Centralize & Standardize): データ形式を統一し、重複を排除して関連データセットを紐付けます。
  3. エンリッチメント (Enrich): AI Fieldsを使ってデータをクリーニングし、不足している属性を補完します。
  4. 同期 (Synchronize): 強化されたデータを各ツールへ双方向同期します。
  5. ワークフロー実行 (Workflows): 標準化されたデータに基づき、Make等のプラットフォームで自動化を走らせます。
  6. MCP連携 (AI Agents): LLMを接続し、ライブデータに基づいたAIエージェントの実行環境を完成させます。

FAQ (よくある質問)

Q: Boost.spaceは既存の自動化ツールとどう違いますか?

A: MakeやZapierが「実行」を担うのに対し、Boost.spaceはそれらのツールに「一貫したデータ(コンテキスト)」を提供するデータベース層として機能します。2,600以上のツールと連携し、中央でデータを標準化・同期するのが特徴です。

Q: セキュリティ対応はどうなっていますか?

A: Boost.spaceはISO 27001、SOC-2の認証を受けており、GDPRおよびData Actにも完全準拠しています。エンタープライズレベルの安全なデータ管理が可能です。

Q: 導入にあたってサポートはありますか?

A: Founder's Launch Dealなどのプランでは、最大5時間の伴走型オンボーディング支援が含まれており、スムーズな導入をサポートしています。


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