Actian VectorAI DB

VectorAI DB: 엣지 및 온프레미스 환경을 위한 고성능 벡터 데이터베이스

현대 기업들이 AI 애플리케이션을 구축할 때 가장 먼저 직면하는 과제는 데이터의 위치와 처리 속도입니다. VectorAI DB는 클라우드 기반 벡터 데이터베이스가 해결하지 못하는 엣지(Edge) 및 온프레미스(On-premises) 환경의 한계를 극복하기 위해 탄생했습니다. 특히 인터넷 연결이 불안정하거나 보안이 극도로 중요한 폐쇄망 환경에서도 신뢰할 수 있는 RAG(검색 증강 생성) 및 시맨틱 검색(Semantic Search) 기능을 제공합니다.

What's VectorAI DB

VectorAI DB는 임베디드 장치, 공장 현장, 그리고 격리된 네트워크 환경에서도 안정적으로 실행되도록 구축된 **벡터 데이터베이스(Vector Database)**입니다. 기존의 클라우드 전용 아키텍처와 달리, VectorAI DB는 데이터가 생성되는 바로 그 위치에서 벡터 검색이 수행될 수 있도록 지원합니다.

이 솔루션은 Fortune 100 기업 중 25개 기업의 신뢰를 받고 있으며, 복잡한 클라우드 라운드트립 없이도 로컬에서 즉각적인 AI 추론을 가능하게 합니다. 네트워크 지연 시간이 비즈니스의 병목 현상이 되는 실시간 AI 애플리케이션에 최적화된 선택지입니다.

Features

VectorAI DB는 성능, 유연성, 그리고 보안성이라는 세 가지 핵심 기둥을 바탕으로 설계되었습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.

1. 생산 환경에서도 유지되는 압도적 성능

VectorAI DB는 프로토타입 단계부터 실제 대규모 생산 환경까지 일관된 성능을 보장합니다.

• 높은 처리량: 1,000만 개의 벡터 데이터셋에서도 초당 1,900건(1.9K QPS)의 쿼리를 처리합니다.
• 정확한 검색: 데이터 규모가 커져도 정확도 손실 없이 99%의 재현율(Recall)을 유지합니다.
• 초저지연 시간: p99 지연 시간이 단 13밀리초(ms)에 불과하여 실시간 AI 애플리케이션에 적합합니다.

2. 엣지 및 로컬 실행 최적화

클라우드 데이터베이스는 엣지 케이스를 고려하지 않고 설계된 경우가 많습니다. VectorAI DB는 이를 정면으로 해결합니다.

• 네트워크 지연 제거: 클라우드 왕복 시 발생하는 200~400ms의 지연 시간을 제거하고 15ms 미만의 로컬 쿼리 속도를 제공합니다.
• 오프라인 작업 및 동기화: 오프라인 환경에서도 작동하며, 연결이 복구되면 데이터를 자동으로 동기화합니다.
• 다양한 장치 지원: NVIDIA Jetson, Raspberry Pi와 같은 리소스 제한적 임베디드 장치부터 산업용 엣지 서버까지 폭넓게 배포 가능합니다.

3. 데이터 주권 및 규정 준수

데이터가 클라우드로 전송되는 과정에서 발생하는 보안 리스크를 원천 차단합니다.

• 온프레미스 배포: 데이터를 내부 인프라 내에 유지하여 GDPR, HIPAA 및 기타 엄격한 데이터 거주 요건을 충족합니다.
• 제3자 인프라 배제: 외부 클라우드 서비스의 개입 없이 데이터를 관리할 수 있어 규제 대상 산업군에 필수적입니다.

4. 개발 생산성 향상

• Build Once, Deploy Everywhere: 프로토타입에서 사용한 아키텍처를 환경에 따른 재작업 없이 그대로 생산 환경으로 이전할 수 있습니다.
• 다양한 언어 지원: 개발자가 선호하는 프로그래밍 언어를 사용하여 빠르게 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

Use Case

VectorAI DB는 다양한 산업 분야에서 AI의 휴대성과 안정성을 높이는 데 기여하고 있습니다.

엣지 AI 엔지니어

로보틱스, 자율 주행 시스템, IoT 애플리케이션을 구축하는 엔지니어들은 NVIDIA Jetson이나 Raspberry Pi와 같은 제한된 자원의 장치에서 벡터 검색을 실행해야 합니다. VectorAI DB는 이러한 장치에서 실시간 성능을 발휘합니다.

제조 및 산업 현장

전통적인 공장 현장이나 폐쇄망 시설에서는 클라우드 연결을 가정할 수 없습니다. 제조 팀은 VectorAI DB를 활용하여 예측 유지보수, 품질 검사, 생산 최적화를 위한 AI를 현장에서 직접 실행할 수 있습니다.

의료 및 헬스케어 기관

환자 데이터의 보안은 타협할 수 없는 가치입니다. 의료 기관은 VectorAI DB를 병원 데이터 센터나 클리닉 서버에 구축하여, HIPAA를 준수하면서도 임상 의사 결정 지원 및 의료 이미지 검색 서비스를 제공할 수 있습니다.

플랫폼 엔지니어

소매점, 지사 사무실, 다중 지역 배포 등 분산된 사이트 전반에서 벡터 검색을 관리해야 하는 플랫폼 엔지니어에게 VectorAI DB는 하이브리드 환경을 아우르는 일관된 아키텍처를 제공합니다.

FAQ

Q: VectorAI DB란 무엇인가요? A: 엣지 및 온프레미스 환경에서 실시간 RAG와 시맨틱 검색을 구현하기 위해 구축된 고성능 벡터 데이터베이스입니다.

Q: Qdrant나 Milvus와 같은 다른 벡터 데이터베이스와 어떻게 다른가요? A: 대부분의 벡터 데이터베이스가 클라우드 기반인 반면, VectorAI DB는 인터넷 연결이 끊긴 환경이나 임베디드 장치에서도 15ms 미만의 초저지연 로컬 검색을 수행할 수 있도록 최적화되어 있습니다.

Q: VectorAI DB는 어떤 인덱싱 알고리즘을 지원하나요? A: 데이터 규모가 커져도 99% 이상의 재현율을 유지하며 높은 QPS를 보장하는 최적화된 고성능 인덱싱 알고리즘을 지원합니다.

Q: 어떤 임베딩 모델을 지원하나요? A: Actian Data Intelligence Platform의 일부로서 다양한 최신 임베딩 모델과 호환되며, 개발자가 원하는 언어와 도구로 유연하게 통합할 수 있습니다.

Q: 멀티모달(Multi-modal) 임베딩을 지원하나요? A: 예, VectorAI DB는 에이전트 AI(Agentic AI) 및 지식 그래프(Knowledge Graph) 등 복합적인 데이터 구조를 지원하는 아키텍처를 갖추고 있어 멀티모달 데이터 처리가 가능합니다.

VectorAI DB는 클라우드라는 제약을 벗어나 AI가 필요한 모든 곳에서 지능형 검색과 분석을 수행할 수 있는 진정한 의미의 휴대용 AI 인프라를 제공합니다. 지금 바로 무료로 구축을 시작하여 엣지 AI의 잠재력을 실현해 보세요.