Actian VectorAI DB

Actian VectorAI DB: エッジとオンプレミスで最高のパフォーマンスを発揮する次世代ベクトルデータベース

現代のAIアプリケーションにおいて、データのリアルタイム処理とプライバシー保護の両立は極めて重要な課題です。Actian VectorAI DBは、クラウドデータベースが対応できないエッジデバイスやオンプレミス環境での運用を前提に構築された、画期的なベクトルデータベースです。信頼性の高いRAG（検索拡張生成）やセマンティック検索を、工場の現場や組み込み機器、ネットワークから切断された環境でもスムーズに展開することが可能になります。

VectorAI DBとは？

VectorAI DBは、エッジおよびオンプレミス環境に特化して構築されたベクトルデータベースです。一般的なクラウドベースのベクトルデータベースとは異なり、ローカル環境で直接動作するように設計されています。これにより、インターネット接続が不安定な環境や、厳格なデータガバナンスが求められる環境においても、リアルタイムなAIアプリケーションのデプロイを実現します。

VectorAI DBは、クラウドデータベースが機能しない場所でも、あなたのAIを動かします。

VectorAI DBの主要な特徴とパフォーマンス

VectorAI DBは、プロトタイプからプロダクション環境に至るまで、一貫した高いパフォーマンスを提供します。

1. プロダクション環境に耐えうる圧倒的スピード

• 1.9K QPS (Queries Per Second): 1,000万件のベクトルデータセットにおいても、高いクエリ処理能力を維持します。
• 99%の再現率 (Recall): データセットが拡大しても、検索精度のトレードオフは発生しません。
• 13ミリ秒のp99レイテンシ: プロトタイプから本番運用まで、一貫して低い遅延を保証します。

2. クラウドデータベースの課題を根本から解決

従来のクラウド型ベクトルデータベースには、以下の3つの大きな障壁がありました。VectorAI DBはこれらをすべて解消します。

• ネットワーク遅延の排除: クラウドへの往復通信は200〜400msの遅延を生じさせますが、VectorAI DBは15ms未満のローカルクエリにより、リアルタイム性を損なわないアプリケーション構築を可能にします。
• コンプライアンスの遵守: HIPAAやGDPRなどの規制により、データの外部持ち出しが制限される場合でも、オンプレミス環境でデータを完全にコントロールできます。
• オフライン環境への対応: クラウド前提の設計では対応できない、インターネット接続のない「切断された環境」やエッジデバイス上でのデプロイが可能です。

3. 開発者のための柔軟な設計

• ローカルAI実行: NVIDIA Jetson、Raspberry Pi、産業用エッジサーバーなど、リソースに制約のあるデバイス上でも動作します。
• オフライン同期: オフラインで動作し、再接続時にデータを同期する機能を備えています。
• ポータビリティ: Raspberry Piからエンタープライズサーバーまで、同じアーキテクチャで開発が可能です。環境ごとのコードの書き直しは不要です。

VectorAI DBの具体的なメリット

Actian VectorAI DBを導入することで、開発チームは以下のようなメリットを享受できます。

1. データの所有権保持: サードパーティのクラウド処理を介さず、オンプレミスでデプロイすることで、データの居住性を確保します。
2. 数分で本番環境へ: 任意のプログラミング言語を使用して、インストールからプロダクションへの移行を短時間で完了できます。
3. 信頼性の高いRAG展開: 埋め込みデバイスや工場のフロアなど、クラウドが届かない場所でもRAGを確実に実行できます。

主なユースケース (Use Case)

VectorAI DBは、多岐にわたる業界のAIニーズに対応しています。

エッジAIエンジニア

自律走行システム、ロボティクス、IoTアプリケーションを開発するエンジニアに最適です。リソース制約のあるデバイス上でベクトル検索を必要とする場合に強力なツールとなります。

• デプロイ先: NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, 産業用エッジサーバー

製造・生産現場のチーム

予知保全、品質検査、生産最適化のために、インターネットから隔離された環境（エアギャップ環境）でAIを実行します。

• デプロイ先: エアギャップ施設, 工場フロア, 生産ライン

ヘルスケア・医療機関

患者のデータをオンプレミスに保持したまま、臨床意思決定支援、医療画像解析、記録検索を行うHIPAA準拠のAIを構築できます。

• デプロイ先: 病院データセンター, クリニックサーバー, 研究施設

プラットフォームエンジニア

小売店、支店、マルチリージョン展開など、分散された拠点にまたがるベクトル検索を管理します。ハイブリッド環境やマルチサイトインフラの構築を容易にします。

• デプロイ先: ハイブリッド環境, エッジ+クラウド, マルチサイトインフラ

よくある質問 (FAQ)

Q: VectorAI DBとは何ですか？ A: エッジおよびオンプレミス環境向けに構築された、ローカルで動作するベクトルデータベースです。クラウドを介さず、デバイス上で直接ベクトル検索やRAGを実行できます。

Q: QdrantやMilvusなどの他のベクトルデータベースとどう違うのですか？ A: 多くのベクトルデータベースがクラウドやデータセンター向けに設計されているのに対し、VectorAI DBはエッジデバイスやオフライン環境、組み込みシステムでの動作に最適化されており、ネットワーク遅延の影響を受けない超高速な検索を提供します。

Q: どのようなインデックスアルゴリズムをサポートしていますか？ A: Actian VectorAI DBは、効率的で高速な検索を実現するための先進的なインデックスアルゴリズムをサポートしており、大規模なデータセットでも高い再現率（99%）を維持します。

Q: どのような埋め込みモデル（Embedding Models）をサポートしていますか？ A: 多様な埋め込みモデルに対応しており、開発者が選択した言語やフレームワークを使用してアプリケーションを構築することが可能です。

Q: マルチモーダル埋め込みはサポートされていますか？ A: はい、VectorAI DBはマルチモーダル埋め込みをサポートしており、テキストだけでなく、画像やその他のデータ形式に基づいたベクトル検索が可能です。