AI Video Generator — Short-Form Content Pipeline
Automate creation of shortform videos (TikTok, YouTube Shorts, Instagram Reels) using AI for every step: topic research, script writing, texttospeech narration, stock footage matching, subtitle generation, and final assembly. Inspired by [MoneyPrinterTurbo](https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo) (53k+ stars).
概要
The AI Video Generator skill, hosted within the TerminalSkills/skills repository, provides a comprehensive pipeline for automating short-form video production. Inspired by the popular MoneyPrinterTurbo project, this tool streamlines the creation of content for platforms like TikTok, YouTube Shorts, and Instagram Reels. The workflow integrates multiple AI-driven stages, including initial topic research, script composition, and text-to-speech narration. It further automates visual assembly by matching stock footage with generated audio and overlaying precise subtitles. Designed for compatibility with agents like Claude and Gemini, this skill leverages Python and various APIs to handle the end-to-end technical requirements of video synthesis. It offers a structured approach for developers to programmatically generate high-quality social media assets from a single prompt.
ユースケース
導入方法
# Review source first
open https://github.com/TerminalSkills/skills/blob/main/skills/ai-video-generator/SKILL.mdCopy or clone the skill folder into your agent skills directory after reviewing its instructions and scripts.
セキュリティ
Users should ensure that all API keys for text-to-speech and video generation services are managed securely within their environment. As this skill interacts with external repositories and third-party media providers, reviewing the data handling practices of the specific AI models and stock footage APIs used in the pipeline is recommended to maintain compliance and data privacy.
関連Skills
Skill Creator
anthropics/skills
新しいスキルの作成、既存スキルの修正と改善、およびスキルパフォーマンスの測定を行います。ユーザーがスキルをゼロから作成、既存スキルの編集や最適化、スキルテストのための評価(evals)の実行、分散分析によるスキルパフォーマンスのベンチマーク、またはトリガー精度の向上のためのスキル説明の最適化を行いたい場合に使用します。
Claude API
anthropics/skills
Claude API / Anthropic SDK のリファレンス — model ids、pricing、params、streaming、tool use、MCP、agents、caching、token counting、model migration。TRIGGER — ターゲットファイルを開く BEFORE を読み取ります。「1行のように見える」という理由でスキップしないでください。— 次の場合:プロンプトに Claude/Anthropic が何らかの形式(Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku、`anthropic`、`@anthropic-ai`、`claude-*`、`us.anthropic.*`、`[1m]`)で指定されている場合、またはユーザーが LLM(pricing/model choice/limits/caching)について質問した場合 — 決して回答しないでください
MCP Builder
anthropics/skills
適切に設計されたツールを通じて、LLMが外部サービスと連携できるようにする高品質な MCP (Model Context Protocol) サーバーを作成するためのガイドです。Python (FastMCP) または Node/TypeScript (MCP SDK) を使用して、外部APIやサービスを統合する MCP サーバーを構築する際に使用します。
CI Cd And Automation
addyosmani/agent-skills
CI/CDパイプラインのセットアップを自動化します。ビルドおよびデプロイパイプラインの設定や変更時に使用します。クオリティゲートの自動化、CIでのテストランナーの設定、またはデプロイ戦略の確立が必要な場合に使用してください。
API And Interface Design
addyosmani/agent-skills
安定した API とインターフェース設計をガイドします。API、モジュールの境界、またはパブリックインターフェースの設計時に使用します。REST や GraphQL エンドポイントの作成、モジュール間の型コントラクトの定義、フロントエンドとバックエンドの境界設定に活用してください。
Browser Testing With Devtools
addyosmani/agent-skills
Chrome DevTools MCP を介して実際のブラウザでテストを実行します。ブラウザで動作するものの構築やデバッグ時に使用します。DOM の検査、コンソールエラーのキャプチャ、ネットワークリクエストの分析、パフォーマンスのプロファイリング、または実際のランタイムデータによる視覚的出力の検証が必要な場合に使用してください。chrome-devtools MCP サーバーの設定が必要です。