A2A Protocol
Implements the Agent2Agent (A2A) open protocol for communication between AI agents built on different frameworks. A2A enables agents to discover each other via Agent Cards, negotiate interaction modalities, manage collaborative tasks, and exchange data — all without exposing internal state, memory, or tools. Supports J
概要
The A2A Protocol skill, available in the TerminalSkills/skills repository, provides a standardized implementation of the Agent2Agent open protocol. This tool facilitates seamless communication between AI agents developed on diverse frameworks, such as Claude, Gemini, and Codex. It utilizes Agent Cards for mutual discovery and allows agents to negotiate interaction modalities and manage collaborative tasks without compromising internal system integrity. By enabling data exchange while strictly shielding an agent's private memory, internal state, and specific toolsets, the protocol ensures a controlled collaborative environment. This implementation is particularly relevant for research-oriented workflows where multi-agent interoperability is required across disparate technical ecosystems, leveraging the foundational work hosted in the TerminalSkills collection.
ユースケース
導入方法
# Review source first
open https://github.com/TerminalSkills/skills/blob/main/skills/a2a-protocol/SKILL.mdCopy or clone the skill folder into your agent skills directory after reviewing its instructions and scripts.
セキュリティ
The A2A Protocol implementation prioritizes privacy by design, ensuring that agents can collaborate and exchange data without exposing their internal states, private memories, or specific tool configurations. This boundary-based communication model prevents unauthorized access to an agent's underlying logic while maintaining interoperability across different development frameworks.
関連Skills
Claude API
anthropics/skills
Claude API / Anthropic SDK のリファレンス — モデルID、料金、パラメータ、ストリーミング、ツール利用、MCP、エージェント、キャッシュ、トークン計測、モデル移行。 TRIGGER — ターゲットファイルを開いて BEFORE を読んでください。「1行だけに見える」という理由でスキップしないでください。プロンプトに Claude/Anthropic の名称(Claude, Anthropic, Fable, Opus, Sonnet, Haiku, `anthropic`, `@anthropic-ai`, `claude-*`, `us.anthropic.*`, `[1m]`)が含まれる場合、またはユーザーが LLM(料金/モデル選択/制限/キャッシュ)について質問した場合は、常に実行してください。決して回答しないでください。
Doc Coauthoring
anthropics/skills
ドキュメントの共同執筆のための構造化されたワークフローをユーザーに案内します。ユーザーがドキュメント、提案書、技術仕様書、決定文書、または同様の構造化されたコンテンツを作成したい場合に使用します。このワークフローは、ユーザーがコンテキストを効率的に伝達し、反復を通じて内容を洗練させ、ドキュメントが読者にとって適切に機能することを確認するのに役立ちます。ユーザーがドキュメントの作成、提案書の作成、仕様書のドラフト作成、または同様のドキュメント作成タスクに言及したときにトリガーします。
MCP Builder
anthropics/skills
適切に設計されたツールを通じて、LLMが外部サービスと連携できるようにする高品質な MCP (Model Context Protocol) サーバーを作成するためのガイドです。Python (FastMCP) または Node/TypeScript (MCP SDK) を使用して、外部APIやサービスを統合する MCP サーバーを構築する際に使用します。
Skill Creator
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新しいスキルの作成、既存スキルの修正と改善、およびスキルパフォーマンスの測定を行います。ユーザーがスキルをゼロから作成、既存スキルの編集や最適化、スキルテストのための評価(evals)の実行、分散分析によるスキルパフォーマンスのベンチマーク、またはトリガー精度の向上のためのスキル説明の最適化を行いたい場合に使用します。
CI Cd And Automation
addyosmani/agent-skills
CI/CDパイプラインのセットアップを自動化します。ビルドおよびデプロイパイプラインの設定や変更時に使用します。クオリティゲートの自動化、CIでのテストランナーの設定、またはデプロイ戦略の確立が必要な場合に使用してください。
API And Interface Design
addyosmani/agent-skills
安定した API とインターフェース設計をガイドします。API、モジュール境界、またはパブリックインターフェースの設計時に使用します。REST や GraphQL エンドポイントの作成、モジュール間の型コントラクトの定義、フロントエンドとバックエンドの境界設定を行う際に活用してください。