Webhound
Webhound：AIエージェント向けの自律型深層リサーチエンジン。予算内で徹底的な調査と証拠を提供。
Webhoundは、AIエージェントや開発者のための自律型リサーチエンジンです。通常のAIが数サイトの閲覧で止まるのに対し、Webhoundは指定された予算を使い切るまで徹底的に調査を継続します。すべての事実には引用元、信頼スコア、証拠となる引用が付与され、JSON形式の構造化データや詳細なレポートとして出力可能です。MCPやAPI経由で統合でき、サブスクリプション不要の従量課金制を採用しています。
2026-07-29
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Webhound 製品情報
Webhound - AIエージェントに「深層リサーチ」の力を
現代のAIエージェントの多くは、リサーチにおいて「怠慢」であるという課題を抱えています。ほとんどのエージェントは、自信を持って答えられる程度の証拠が見つかると、すぐに調査を打ち切ってしまいます。しかし、ビジネスや開発における重要な意思決定には、表面的な要約ではなく、徹底的な調査の裏付けが必要です。
Webhoundは、この課題を解決するために設計された自律型リサーチエンジンです。Webhoundに質問と予算を与えれば、予算が尽きるまでリードを追い続け、ソースを検証し続けます。単なる回答だけでなく、その背後にある膨大な作業結果と証拠をすべて手に入れることができます。
Webhoundとは？ (What's Webhound)
Webhoundは、AIエージェントが「呼び出して、あとは任せる」ことができる自律型リサーチ・サイドカーです。通常のエージェントが3つのソースを読んでクイックな要約で満足してしまうのに対し、Webhoundは深層まで潜り込みます。
検索とリサーチの違い
Webhoundは「検索（Search）」と「リサーチ（Research）」を明確に区別しています。
- 検索： 単一のクエリに対して上位の結果を返すこと。
- リサーチ： 見つけた内容から新たな問いを立て、次々と新しい経路をたどり、質問に完全に答えが出るまで掘り下げ続けること。
Webリサーチには自然な終了地点がありません。読めば読むほど、ケースは強固になります。Webhoundは、AIエージェントの推論能力ではなく、不足している「コンテキスト」を補うために、情報の20ページ目やPDFの奥深くに眠る真実を見つけ出します。
Webhoundの主な特徴 (Features)
Webhoundは、高度なリサーチを自動化するために設計された強力な機能を備えています。
1. 徹底的な「深層」調査能力
Webhoundは、McKinseyのレポートからSEC（米国証券取引委員会）の提出書類（PDF）まで、多岐にわたるソースを探索します。例えば市場規模の調査では、単に数値を拾うだけでなく、37もの主張を抽出し、それらを統合して市場サイジングを行います。Webhoundは「まだ終わっていない」と判断すれば、自らタスクを計画し、実行し続けます。
2. 証拠の透明性とマシンリーダブルな出力
すべての事実（Claim）には、以下の情報が付与されたJSON形式で出力されます。
- Claim（主張）： 調査で得られた具体的な事実。
- Confidence（信頼度）： その情報の確からしさ。
- Source（ソース）： 引用元のURLと、証拠となる具体的な引用文（Quote）。
- Trace（追跡）： その情報にたどり着くために実行されたツール（検索、ページ閲覧、抽出など）の履歴。
これにより、人間だけでなく、他のAIエージェントが結果をフィルタリングしたり、コード内で引用したりすることが容易になります。
3. 予算ベースの制御システム
Webhoundには「定額制」がありません。その理由は、定額制のリサーチツールは、早く調査を切り上げるほど運営側の利益になるため、不十分な回答を出すインセンティブが働いてしまうからです。 Webhoundは従量課金制を採用しており、ユーザーが設定した予算（ドル）分だけ徹底的に調査を行います。深さは常にユーザーがコントロールできるダイヤルとなります。
4. Hound 1.0 エンジン
リサーチの心臓部には、DeepSeek V4 ProとGPT-5.4を搭載した「Hound 1.0」が採用されています。これにより、高度な思考と正確なデータ抽出を両立しています。
Webhoundの活用シーン (Use Case)
Webhoundは、表面的な検索では正解にたどり着けない複雑な問いに対して、その真価を発揮します。
市場マッピングと競合分析
市場のサイジング、価格設定、チャーンレートの分析などを、信頼できるソース（財務書類やプレスリリース）に基づいて構築します。また、競合他社の静かな新機能リリースや価格改定、チェンジログ、顧客の実際の声などを収集し、出典の明らかな競合マップを作成します。
開発前の技術調査（リテラチャーレビュー）
コーディングエージェントに1ページ読ませるだけでは不十分です。Webhoundは、最新の実装手法、ベンチマーク、失敗事例などを数十のソースから調査し、2026年時点の最新技術に基づいた開発を可能にします。
デューデリジェンスとリスク管理
企業の市場マップ、レッドフラッグ（警告サイン）、規制への露出度などを精査します。単一のソースに基づいた主張にはフラグを立て、情報の偏りを防ぎます。また、政策や規制のタイムラインを一次資料から構築し、正確な日付と名前を特定します。
データセットの拡充（エンリッチメント）
企業のリストを、意思決定者、採用シグナル、技術スタック、資金調達ステージなどの情報で埋め尽くされた構造化データ（CSV、JSON、Excel）に変換します。すべてのセルがソースに紐付いているため、情報の検証が容易です。
Webhoundの使い方 (How to Use)
Webhoundは、ユーザーのニーズに合わせて2つの方法で利用できます。
1. MCP & API (デフォルトの利用方法)
AIエージェントが自律的にリサーチを開始する際に使用します。MCP（Model Context Protocol）を介して、Claude Code、Codex、Manusなどのクライアントにツールとして組み込むことができます。
- フロー： エージェントがリサーチを開始 → パイプラインまたはツールコールとして実行 → 結果が構造化されたJSONとして返却。
- メリット： 人間が介在することなく、高度なリサーチを自動化できます。
2. リッチなUI（インタラクティブな利用方法）
人間がリサーチを主導したい場合に最適です。
- フロー： UI上でリサーチを開始 → 進行状況をリアルタイムで確認・修正 → 結果をレポートとして閲覧・共有。
- メリット： 主張のトレースを手動で確認したり、途中で調査の方向を修正したりできます。
料金体系 (Pricing)
Webhoundは、使った分だけ支払う透明性の高い価格設定です。
- 基本料金： サブスクリプションなし、シート料金なし。
- 思考時間： 1ドルあたり約15分間のリサーチ時間。
- トークン料金：
- 入力：100万トークンあたり 1ドル
- 出力：100万トークンあたり 3ドル
- 新規特典： 新規アカウントには5ドル分（約75分のリサーチ相当）が無料で付与されます。
よくある質問 (FAQ)
Q: UIとMCPのどちらを使うべきですか？ A: 用途によります。自分自身で調査をコントロールし、結果を共有したい場合はUIを、エージェントに自動で調査をさせたい場合や、データパイプラインを構築したい場合はMCPまたはAPIを使用してください。どちらも同じエンジン、同じ料金です。
Q: Houndとは何ですか？ A: Webhoundの調査を支えるリサーチエンジン（ハーネス）の名称です。最新のモデルを組み合わせて最適化されています。
Q: エージェントにはどのようなデータが返されますか？ A: 主に構造化されたJSONデータが返されます。これには、抽出された事実、それぞれの信頼スコア、ソースのURL、そして証拠となる引用文が含まれます。
Q: 調査はどこまで深く行われ、いつ止まりますか？ A: 設定された予算が調査の停止条件となります。リサーチには自然な終わりがないため、あなたがその問いに対して支払ってもよいと考える金額が、調査の深さを決定します。
Q: 途中で調査を一時停止したり、方向を修正したりできますか？ A: はい、UIを使用して実行中の調査を「ステアリング（操舵）」したり、途中で介入したりすることが可能です。
Webhoundは、あなたのAIエージェントが「知ったかぶり」をするのをやめ、真のデータに基づいた洞察を提供するための強力な武器となります。今すぐ5ドルの無料トライアルで、その圧倒的なリサーチ能力を体感してください。
