ngrok AI Gateway
ngrok AI Gateway | AIゲートウェイによるLLM統合管理
ngrok AI Gatewayは、複数のAIプロバイダーや自前LLMを統合管理できるAIゲートウェイです。モデルルーティング、トークン使用量の可視化、自動フェイルオーバーなどの機能を備え、開発者のインフラ管理を簡素化します。
2026-08-06
--K
構造化された製品情報
ngrok AI Gateway: 概要
最終確認: · 公式情報
主な機能
Unified AI Gateway
A hosted gateway that brings public providers, custom endpoints, and self-hosted models into a single interface with built-in observability and access control.
Private Local LLM Connectivity
Connects to self-hosted models without requiring public IPs or inbound ports, maintaining private connectivity.
Key Management (BYOK)
Allows users to bring their own API keys from providers like OpenAI and Anthropic to manage them in one place.
Scoped Access Control
Provides separate access keys for different applications or developers, with permissions to restrict access to specific providers and models.
Automated Failover and Retries
Automatically reroutes requests to healthy alternatives if a model or key fails and performs instant retries without code changes.
Unified Observability
Tracks tokens, latency, and errors across all routed calls, providing visibility into usage by app, developer, or model.
おすすめの用途
- Developers using multiple AI model providers
- Teams running self-hosted or local LLMs
- Organizations requiring centralized access control and observability for AI infrastructure
対応プラットフォーム
- OpenAI SDK
- Anthropic SDK
- Vercel AI SDK
- Terraform
- CLI
プライバシーとセキュリティ
- Private connectivity for self-hosted models without public IPs or inbound ports
- Scoped access keys for granular permission management
ngrok AI Gateway 製品情報
ngrok AI Gatewayは、パブリックAIプロバイダー、カスタムエンドポイント、および自前でホストするモデルの管理を一本化するために設計されたホスト型プラットフォームです。 One gateway, every modelという原則に基づき、開発者は単一のインターフェースを通じて複数の大規模言語モデル（LLM）とやり取りが可能になります。 このAIゲートウェイを導入することで、プロバイダーごとに異なる要件や認証方法を個別に管理する技術的なオーバーヘッドが軽減されます。
AIモデルの統合管理とモデルルーティング
開発者はLLM統合管理を通じて、コードを大幅に書き換えることなく、異なるプロバイダーやモデルを切り替えることができます。 ngrok AI GatewayはOne URL, any SDKのアプローチを採用しており、baseURLを単一のngrokエンドポイントに変更し、APIキーを更新するだけでモデルルーティングを開始できます。 この構成は、OpenAI SDK、Anthropic SDK、およびVercel AI SDKと互換性があります。
また、Bring Your Own Keys（BYOK）機能により、組織はOpenAIやAnthropicなどの既存の認証情報を利用できます。 これにより、プロバイダーとの直接的な契約を維持したまま、APIキー管理を一元化できます。 ゲートウェイはAPI、Terraform、ngrok CLI、またはその他のカスタムツールを介して構成可能なプログラマブルなレイヤーとして機能し、既存のDevOpsワークフローに適応します。
自前LLMのセキュアなプライベート接続
独自のインフラでモデルを運用する組織向けに、自前LLMへの専用接続機能が提供されています。 この機能により、パブリックIPアドレスの設定やインバウンドポートの開放を行うことなく、ゲートウェイから到達可能なローカルLLMに接続できます。 プライベート接続を維持することで、自前でホストするモデルもパブリックプロバイダーと同様のルーティングロジックで扱うことが可能になります。
この機能は、厳格なネットワーク要件を遵守しながら、ローカルLLMをパブリックアプリケーションに接続する必要があるチームに適しています。 ゲートウェイが基盤となる接続を処理し、内部モデルをパブリックインターネットから保護した状態で、許可されたアプリケーションが統合インターフェース経由でアクセスできるようにします。
LLMオブザーバビリティとトークン使用量の監視
AIインフラを管理するには、モデルの利用状況を詳細に可視化する必要があります。 ngrok AI GatewayにはLLMオブザーバビリティ機能が組み込まれており、プロバイダーごとに分散しがちなパフォーマンス指標を追跡できます。 具体的には、すべてのルーティングされたコールにおいて、トークン使用量の監視、レイテンシ、およびエラー率を測定します。
これらの分析データは、特定のアプリケーション、個別の開発者、または特定のモデルごとの使用パターンとして集計されます。 プロバイダー固有のダッシュボードに依存するのではなく、ゲートウェイを通じてAIスタック全体のパフォーマンスと消費状況を統合的に把握できます。
レジリエンス機能とアクセス制御
アプリケーションの稼働時間を維持するため、ゲートウェイには自動フェイルオーバーとリトライメカニズムが搭載されています。 特定のモデルやプロバイダーのキーで遅延や障害が発生した場合、定義済みの正常な代替リソースへリクエストを自動的に再ルーティングします。 また、失敗したリクエストに対して即座にリトライを実行するため、アプリケーションコード内に手動のエラーハンドリングロジックを実装する必要がありません。
セキュリティは、スコープ設定されたアクセス制御によって管理されます。 管理者は開発者やアプリケーションごとに個別のアクセスキーを発行し、詳細な権限を設定できます。 これらの権限により、特定のキーが呼び出しを許可されるプロバイダーやモデルを定義できるため、組織全体でマスターAPIキーを共有する必要がなくなります。 これにより、特定のタスクや環境に必要なリソースのみにアクセスを制限する構造が維持されます。
よくある質問
既存のAIアプリケーションにngrok AIゲートウェイを統合するにはどうすればよいですか？
baseURLを https://gateway.ngrok.ai に変更し、APIキーを差し替えることで統合できます。OpenAI SDK、Anthropic SDK、Vercel AI SDKと互換性があります。
ngrok AIゲートウェイを自分で実行しているモデルで使用できますか？
はい、AIゲートウェイから到達可能なローカルLLMであれば、どのようなモデルにもルーティングできます。プライベート接続を使用するため、パブリックIPやインバウンドポートを管理する必要はありません。
ゲートウェイはモデルの障害やエラーをどのように処理しますか？
ゲートウェイは、モデルやキーが失敗した場合、定義された正常な代替手段へ自動的にリクエストを再ルーティングします。また、失敗したリクエストに対して即座に再試行を行うため、アプリケーションはコード内で手動のエラー処理を行うことなく実行を継続できます。
特定のモデルへのアクセス権を持つ開発者やアプリをどのように制御できますか？
開発者やアプリケーションごとに個別のアクセスキーを発行し、各キーが呼び出しを許可される特定のプロバイダーとモデルを設定できます。
ngrok AIゲートウェイは何をするものですか？
統合AIゲートウェイ：パブリックプロバイダー、カスタムエンドポイント、セルフホストモデルを、組み込みの可観測性とアクセス制御を備えた単一のインターフェースにまとめるホスト型ゲートウェイです。プライベートローカルLLM接続：パブリックIPやインバウンドポートを必要とせずにセルフホストモデルに接続し、プライベート接続を維持します。キー管理（BYOK）：OpenAIやAnthropicなどのプロバイダーから独自のAPIキーを持ち込み、一元管理できます。スコープ付きアクセス制御：アプリケーションや開発者ごとに個別のアクセスキーを提供し、特定のプロバイダーやモデルへのアクセスを制限する権限を設定できます。自動フェイルオーバーと再試行：モデルやキーが失敗した場合に正常な代替手段へ自動的にリクエストを再ルーティングし、コード変更なしで即座に再試行を実行します。統合された可観測性：すべてのルーティングされた呼び出しにわたってトークン、レイテンシ、エラーを追跡し、アプリ、開発者、モデルごとの使用状況を可視化します。
