Hugging Face model card
対象項目: tags, gated, license, summary, library name, pipeline tag
LongCat 2.0 is a sparse mixture-of-experts language model from Meituan, with 48B active parameters out of 1.6T total. It is suited for coding, repository-level changes, long-horizon problem solving, and agentic…
- コンテキスト
- 1.05M
- 最大出力
- 262K
- 入力
- $0.30
- 出力
- $1.2
推奨用途
このデータでの強み
- 1,048,756-token context window
- text input
- 15 supported API parameters listed
制限と注意点
- Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
機能
モデル固有の事実
モデル- 推論
- 対応
- オープンウェイト
- 不明
プロバイダーエンドポイントの事実
プロバイダーエンドポイント- ツール呼び出し
- 対応
- 構造化出力
- 非対応
- ストリーミング
- 不明
- プロンプトキャッシュ
- 対応
- バッチ
- 不明
- ファインチューニング
- 不明
LongCat 2.0 プロバイダー価格
プロバイダーエンドポイント: meituan/longcat-2.0
- 入力
- $0.30 100万トークンあたり
- 出力
- $1.2 100万トークンあたり
- キャッシュ入力
- $0.006 100万トークンあたり
- 画像出力
- 不明 100万トークンあたり
出典と確認
OpenRouter Models API
対象項目: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters
よくある質問
回答は、上記と同じ出典付きのモデル情報とプロバイダー情報から生成されています。
LongCat 2.0はMeituanが提供するOtherファミリーのAIモデルです。掲載コンテキスト長は1.05Mです。
仕様と価格はプロバイダーや時期により変わる場合があります。本番利用前に出典と確認日をご確認ください。