Hugging Face model card
対象項目: tags, gated, license, summary, library name, pipeline tag
**Hy3** is a 295B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model with 21B active parameters and 3.8B MTP layer parameters, developed by the Tencent Hy Team. Following the Hy3 Preview launch in late April, we gathered feedback from 50+ products and scaled up post-training with higher quality data. Today, we introduce Hy3, which outperforms similar-size models and rivals flagship open-source models with 2-5x parameters. It also shows significant gains in utility across various products and productivity tasks.
- コンテキスト
- 262K
- 最大出力
- 128K
- 入力
- $0.132
- 出力
- $0.528
推奨用途
このデータでの強み
- 262,144-token context window
- text input
- 19 supported API parameters listed
制限と注意点
- Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
機能
モデル固有の事実
モデル- 推論
- 対応
- オープンウェイト
- 不明
プロバイダーエンドポイントの事実
プロバイダーエンドポイント- ツール呼び出し
- 対応
- 構造化出力
- 対応
- ストリーミング
- 不明
- プロンプトキャッシュ
- 対応
- バッチ
- 不明
- ファインチューニング
- 不明
Hy3 プロバイダー価格
プロバイダーエンドポイント: tencent/hy3
- 入力
- $0.132 100万トークンあたり
- 出力
- $0.528 100万トークンあたり
- キャッシュ入力
- $0.033 100万トークンあたり
- 画像出力
- 不明 100万トークンあたり
出典と確認
OpenRouter Models API
対象項目: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters
よくある質問
回答は、上記と同じ出典付きのモデル情報とプロバイダー情報から生成されています。
Hy3はTencentが提供するOtherファミリーのAIモデルです。掲載コンテキスト長は262Kです。
仕様と価格はプロバイダーや時期により変わる場合があります。本番利用前に出典と確認日をご確認ください。