Visiby est une plateforme d'intelligence des citations IA qui suit la part de voix des marques, extrait la provenance des passages et génère des briefs d'optimisation prioritaires pour les principaux moteurs IA.
Fonction du produit et positionnement officiel
Visiby est une plateforme d'optimisation pour moteurs de réponses et d'intelligence des citations développée par FNA Technology. Elle est conçue pour aider les équipes marketing et SEO à observer comment les modèles d'IA générative découvrent, citent et recommandent leurs marques par rapport à leurs concurrents.
La plateforme surveille les requêtes sur plusieurs grands moteurs d'IA, cartographiant la perception des entités de marque et attribuant les citations jusqu'aux URL de pages spécifiques et aux éléments de contenu structurels. Grâce à une analyse hebdomadaire automatisée, elle associe les données de trafic issues de la recherche web aux tendances de visibilité dans l'IA, générant des plans correctifs priorisés et des briefs éditoriaux.
Cas d’usage étayés par les sources officielles
Les spécialistes du marketing surveillent la fréquence des citations de la marque, les gains ou pertes sur les requêtes et les adjectifs descriptifs associés sur les moteurs de recherche génératifs.
Les équipes éditoriales consultent les cartes thermiques d'extraction pour déterminer si les moteurs d'IA privilégient les tableaux, le balisage FAQ ou les titres pour des groupes thématiques donnés.
Les responsables techniques repèrent le balisage schema manquant, les contenus trop succincts et les blocages d'indexation empêchant les systèmes d'IA d'analyser et de citer les pages web.
Le parcours documenté, lorsqu’il est disponible
L'espace de travail configure le domaine de la marque, le paysage concurrentiel et l'ensemble des requêtes pertinentes pour les acheteurs potentiels.
Le système exécute une analyse nocturne chaque mardi, échantillonnant les requêtes sur cinq moteurs d'IA pour suivre les parts de citation et l'extraction au niveau des pages.
Les équipes examinent la synthèse hebdomadaire, inspectent la provenance des passages et attribuent des briefs de contenu prioritaires classés par effort et impact prévisionnel.
Visiby évalue les réponses des modèles génératifs à l'aide de la provenance au niveau des passages et de l'intelligence structurelle Recipe Intelligence. Plutôt que de simplement mesurer l'autorité globale du domaine, la plateforme identifie précisément les éléments sur la page auxquels les modèles font référence lorsqu'ils formulent des réponses aux requêtes des utilisateurs.
Grâce à un échantillonnage continu des requêtes sur plusieurs moteurs d'IA, le logiciel génère une carte thermique illustrant les préférences d'extraction selon les types de contenu. Les équipes peuvent constater si un moteur particulier extrait ses données depuis des titres H2 structurés, des blocs de balisage FAQPage, des tableaux comparatifs ou des listes à puces faciles à parcourir.
Vérifications à effectuer avec vos contenus et votre flux de travail
Sources vérifiées et date de la vérification
Réponses fondées sur la fiche produit dont les sources ont été vérifiées
Visiby suit la présence de marque et les citations sur ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini et Google AI Overviews.
Recipe Intelligence est une fonction de carte thermique qui suit les éléments intégrés aux pages, comme les titres H2, les blocs FAQ, les tableaux et les listes, extraits par les moteurs d'IA pour formuler leurs réponses.
L'audit de citabilité signale les anomalies affectant l'analyse par l'IA, notamment les pages bloquées à l'indexation, les balises OpenGraph manquantes, les contenus réduits de moins de 250 mots et le balisage schema absent.
Les plans d'action classent les recommandations selon une matrice effort-impact qui intègre des indicateurs d'opportunité immédiate, le niveau de confiance des prévisions, les dépendances et des briefs de contenu associés.
Visiby lance une analyse automatisée chaque semaine le mardi matin, envoyant une synthèse récapitulative et des briefs actualisés directement dans la boîte de réception de l'utilisateur.
