Visiby ist eine KI-Zitations-Intelligence-Plattform, die den Marken-Share-of-Voice verfolgt, die Passagen-Herkunft erfasst und priorisierte Optimierungs-Briefings für führende KI-Engines generiert.
Funktion und offizielle Positionierung des Produkts
Visiby ist eine Plattform für Answer Engine Optimization und Zitations-Intelligence, die von FNA Technology entwickelt wurde. Sie unterstützt Marketing- und SEO-Teams dabei nachzuverfolgen, wie generative KI-Modelle ihre Marken im Vergleich zu Wettbewerbern entdecken, zitieren und empfehlen.
Die Plattform überwacht Anfragen über mehrere führende KI-Engines hinweg, bildet die Wahrnehmung von Markenentitäten ab und ordnet Zitationen bis hin zu spezifischen Seiten-URLs und strukturellen Inhaltselementen zu. Durch automatisierte wöchentliche Analysen verknüpft sie Suchmaschinen-Trafficdaten mit KI-Sichtbarkeitstrends und generiert priorisierte Optimierungspläne sowie Content-Briefings.
Durch offizielle Quellen belegte Anwendungsfälle
Marketing-Teams überwachen die Zitationshäufigkeit von Marken, gewonnene oder verlorene Prompts sowie beschreibende Adjektiv-Assoziationen in generativen Suchmaschinen.
Content-Teams analysieren Extraktions-Heatmaps, um festzustellen, ob KI-Engines für bestimmte Themencluster Tabellen, FAQ-Schemas oder Überschriften bevorzugen.
Technische Manager identifizieren fehlendes Schema-Markup, dünnen Content und Indexierungsblockaden, die KI-Systeme daran hindern, Webseiten zu parsen und zu zitieren.
Der dokumentierte Ablauf, sofern verfügbar
Im Workspace werden die Markendomain, das Wettbewerbsumfeld und die für potenzielle Käufer relevanten Prompt-Gruppen definiert.
Das System führt jeden Dienstag über Nacht einen automatisierten Analyselauf durch, sampelt Prompts über fünf KI-Engines hinweg und erfasst Zitationsanteile sowie Extraktionen auf Seitenebene.
Teams prüfen die wöchentliche Zusammenfassung, untersuchen die Passagen-Herkunft und weisen priorisierte Content-Briefings zu, die nach Aufwand und prognostizierter Auswirkung geordnet sind.
Visiby bewertet Antworten generativer Modelle anhand von Passagen-Herkunft und struktureller Recipe Intelligence. Anstatt ausschließlich die allgemeine Domain-Autorität zu beurteilen, identifiziert die Plattform die genauen On-Page-Elemente, auf die sich Modelle bei der Formulierung von Antworten auf Nutzer-Prompts beziehen.
Durch kontinuierliches Prompt-Sampling über mehrere KI-Engines hinweg erstellt die Software eine Heatmap, die Extraktionspräferenzen für verschiedene Inhaltstypen aufzeigt. Teams können beobachten, ob eine bestimmte Engine Informationen aus strukturierten H2-Überschriften, FAQPage-Schema-Blöcken, tabellarischen Vergleichsmatrizen oder scanbaren Aufzählungspunkten bezieht.
Prüfungen mit eigenen Inhalten und Arbeitsabläufen
Welche Quellen wann geprüft wurden
Antworten auf Basis des quellengeprüften Produkteintrags
Visiby erfasst die Markenpräsenz und Zitationen über ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini und Google AI Overviews hinweg.
Recipe Intelligence ist eine Heatmap-Funktion, die nachverfolgt, welche On-Page-Elemente wie H2-Überschriften, FAQ-Blöcke, Tabellen und Listen von KI-Engines zur Generierung von Antworten extrahiert werden.
Das Zitierfähigkeits-Audit identifiziert Probleme, die das KI-Parsing beeinträchtigen, darunter für die Indexierung blockierte Seiten, fehlende OpenGraph-Tags, dünne Inhalte unter 250 Wörtern und fehlendes Schema-Markup.
Aktionspläne bewerten Empfehlungen mithilfe eines Aufwand-Nutzen-Frameworks, das Dringlichkeitssignale, Prognosesicherheit, Abhängigkeiten und angehängte Content-Briefings einbezieht.
Visiby führt wöchentlich am Dienstagmorgen einen automatisierten Analyselauf durch und sendet eine Zusammenfassung sowie aktualisierte Briefings direkt an den Posteingang des Nutzers.
