Gouvernance en langage naturel et mémoire inter-agents
CoreSpeed met en œuvre une couche d'approbation permettant aux utilisateurs de définir clairement ce qu'un agent IA peut exécuter de façon autonome et ce qui requiert une confirmation manuelle. Plutôt que de compiler des instructions dans des ensembles de règles rigides, la plateforme évalue des descriptions de politiques formulées en langage naturel. Lorsqu'un agent entreprend une action couverte par une condition d'approbation, l'exécution s'interrompt jusqu'à ce qu'un utilisateur examine la demande et l'autorise ou la refuse.
La plateforme assure également une mémoire persistante qui fonctionne indépendamment de l'interface d'agent utilisée. Des éléments tels que le ton privilégié, le contexte du projet, les membres de l'équipe et les décisions antérieures persistent lors des transitions d'agent. Cette organisation permet aux utilisateurs de basculer entre les environnements d'agents compatibles, dont Claude Code, Codex et Cursor, tout en conservant leurs configurations et leur contexte comportemental.
- Des consignes de gouvernance formulées en langage naturel déterminent si les actions se poursuivent automatiquement ou requièrent une validation humaine
- L'exécution s'interrompt automatiquement pour les actions sensibles tant que l'utilisateur n'a pas sélectionné approuver ou refuser
- La mémoire partagée préserve le contexte, le style rédactionnel et les décisions passées lors des transitions entre agents
- Les applications connectées et les règles de politique restent opérationnelles lors du passage d'une plateforme d'agent compatible à une autre