Gobernanza en lenguaje natural y memoria entre agentes
CoreSpeed implementa una capa de aprobación que permite a los usuarios definir con claridad qué puede ejecutar un agente de IA de forma autónoma y qué requiere confirmación manual. En lugar de compilar instrucciones en conjuntos rígidos de reglas, la plataforma evalúa descripciones de políticas formuladas en lenguaje natural. Cuando un agente inicia una acción contemplada en una condición de aprobación, la ejecución se detiene hasta que el usuario revisa y autoriza o rechaza la solicitud.
La plataforma también mantiene una memoria persistente que funciona con independencia de la interfaz del agente que se esté utilizando. Detalles como el tono preferido, el contexto del proyecto, los miembros del equipo y las decisiones previas perduran a lo largo de las transiciones entre agentes. Esta arquitectura permite a los usuarios alternar entre entornos de agentes compatibles, incluidos Claude Code, Codex y Cursor, conservando sus configuraciones y el contexto de comportamiento.
- Las indicaciones de gobernanza en lenguaje natural determinan si las acciones proceden automáticamente o requieren aprobación humana.
- La ejecución se pausa automáticamente ante acciones delicadas hasta que el usuario decida aprobar o rechazar la solicitud.
- La memoria compartida preserva el contexto, la voz de redacción y las decisiones pasadas durante el cambio de agentes.
- Las aplicaciones conectadas y las reglas de políticas siguen funcionando al pasar de una plataforma de agentes compatible a otra.