Human Behavior — это платформа автоматизированного мониторинга продукта, которая сочетает воспроизведение сессий на уровне DOM с ИИ-агентами для обнаружения и отчетности о программных ошибках.
Назначение продукта и его официальное позиционирование
Human Behavior предоставляет единую платформу для воспроизведения сессий и отслеживания проблем с помощью одного SDK. Она записывает взаимодействия пользователей на уровне DOM, благодаря чему технические данные, такие как логи консоли и сетевые запросы, идеально синхронизируются с визуальным повтором.
Платформа оснащена автономными агентами, предназначенными для мониторинга пользовательских сессий без ручного контроля. Эти агенты анализируют записи и технические «хлебные крошки» для выявления проблемных мест, после чего регистрируют ошибки и уведомляют команды через интегрированные каналы связи.
Сценарии, подтверждённые официальными источниками
Агенты отслеживают сессии, чтобы выявлять ошибки и отправлять уведомления в каналы связи до того, как о них сообщат пользователи.
Платформа генерирует ежедневные сводные письма, в которых указывается, какие функции использовались и какие ошибки возникали во время сессий.
Описанный в документации процесс, если он доступен
Установите единый SDK в веб-приложение, чтобы начать сбор данных о сессиях и технических параметрах.
Система автоматически записывает изменения DOM, сетевые запросы и логи консоли, маскируя при этом конфиденциальные данные.
Определите задания для ИИ-агентов для проведения плановых автоматических проверок пользовательских сессий.
Анализируйте сгруппированные исключения вместе с соответствующими записями сессий и стек-трейсами с source maps.
Получайте результаты через интегрированные инструменты или ежедневные сводные письма с обзором использования и ошибок.
Human Behavior использует ИИ-агентов, чтобы сократить разрыв между сбором данных и получением полезных выводов. Эти агенты предназначены для выполнения трудоемкой задачи по просмотру записей сессий и анализу технических логов. Работая по расписанию, они могут выявлять проблемы, которые в противном случае могли бы остаться незамеченными разработчиками.
Когда агент находит проблему, он не просто помечает её; он указывает на конкретный момент в записи и предоставляет соответствующий технический контекст. Эта информация затем направляется напрямую в рабочие инструменты команды, такие как Slack, что избавляет от необходимости постоянного мониторинга центральной панели управления.
Проверки на собственных материалах и рабочих процессах
Какие источники и когда были проверены
Ответы на основе карточки продукта с проверенными источниками
Она использует захват на уровне DOM для записи реальных элементов страницы и их изменений, синхронизируя их с логами консоли и сети на одной временной шкале.
Да, конфиденциальные вводимые данные маскируются непосредственно в браузере перед тем, как любые данные будут отправлены на серверы платформы.
Отчеты включают сгруппированные по отпечаткам исключения, «хлебные крошки», стек-трейсы с поддержкой source maps и ссылку на конкретную запись сессии.
Агенты автономно просматривают сессии и записи для поиска проблем, затем создают отчеты и уведомляют команду через внешние инструменты, такие как Slack.
Ежедневное сводное письмо содержит обзор того, какие функции использовались и какие ошибки возникли во время отслеживаемых сессий за прошедший день.
