Seply Speaker Separation
Seply Speaker Separationは、AIを活用して混合された音声やビデオ録音から個々の声を抽出し、編集に便利な時間の同期が取れた個別のトラックに分離するツールです。
Seply Speaker Separationは、AIを活用して混合された音声やビデオ録音から個々の声を抽出し、編集に便利な時間の同期が取れた個別のトラックに分離するツールです。
製品の機能と公式な位置づけ
Seply Speaker Separationは、ポッドキャスト、インタビュー、会議などの音声から特定の声を分離するための効率的なワークフローを提供します。一つの混合録音を独立したオーディオトラックに変換することで、各話者の声を個別に編集、ミュート、または補正することが可能になります。
このプラットフォームは幅広いオーディオおよびビデオ形式をサポートしており、さまざまな制作環境との互換性を確保しています。ユーザーは自動話者検出または手動入力を選択でき、特定のコンテンツに合わせて正確な分離を実現できます。
公式情報で確認できる活用例
ホストとゲストの声を分離することで、音量レベルの調整、ミスの削除、各音声トラックの独立した編集が可能になります。
ビデオファイルから独立したダイアログトラックを作成し、編集タイムラインへの正確な配置を容易にします。
公式情報に記載された利用手順
ポッドキャストや会議の録音などの混合オーディオまたはビデオファイルをプラットフォームにアップロードします。
AIが個々の声を識別し、検出された各話者ごとに時間の同期が取れたトラックを生成します。
分離されたトラックを試聴し、編集ワークフローで使用するために個別のWAVファイルとしてダウンロードします。
話者ダイアライゼーションは特定のタイムスタンプで「誰が話したか」を特定するものですが、Seplyは話者分離に焦点を当てています。このプロセスは単なるラベル付けにとどまらず、録音に含まれるすべての声に対して、独立して利用可能なオーディオファイルを生成します。
ユーザーまたは管理者が提供した商用情報
料金は変更される場合があります。購入前に公式サイトで最新のプランと請求条件を確認してください。
自分の素材とワークフローで確認したい項目
確認した情報源とその日時
情報源を確認した製品情報に基づく回答
話者ダイアライゼーションは特定の時間に誰が話したかをラベル付けするのに対し、話者分離は各音声に対して独立したオーディオトラックを作成し、個別の編集や処理を可能にします。
はい、SeplyはMP4、AVI、MOV、MKV、WebMを含む様々なビデオ形式をサポートしており、再エンコードすることなく元のオーディオトラックを抽出して処理します。
アップロードされた録音データおよびそれに対応する分離済みトラックは非公開で管理され、プラットフォーム上に30日間保持されます。
Seplyは、ポッドキャスト、インタビュー、会議などの実際の会話を処理するように設計されており、混合された信号を編集に適したトラックに整理します。
AIに話者を自動的に検出させるか、または予想される話者数を手動で入力して分離プロセスを微調整するかを選択することができます。