ElevenLabs Realtime bietet mit v1 Mini und v1 Max End-to-End-Speech-to-Speech-Modelle, die Spracherkennung, Turn-Taking und Sprachsynthese für Konversationsagenten über eine OpenAI-kompatible WebSocket-API vereinen.
Funktion und offizielle Positionierung des Produkts
ElevenLabs Realtime ist eine Reihe von Speech-to-Speech-Modellen, die für interaktive Konversations-Sprachassistenten entwickelt wurden. Die Architektur führt Spracherkennung, Turn-Taking-Logik, Sprachmodellverarbeitung und Stimmsynthese in einem End-to-End-System zusammen, das darauf ausgelegt ist, das Gesprächstempo auch bei Unterbrechungen beizubehalten.
Das System steht in zwei Modellkonfigurationen zur Verfügung: v1 Mini, ausgerichtet auf ausdrucksstarke, flüssige Interaktionen, und v1 Max, ausgelegt auf strukturiertes logisches Denken und automatisierte Tool-Ausführung. Nutzer können diese Modelle über die No-Code-Umgebung ElevenAgents oder über eine mit OpenAI Realtime-Handlern kompatible WebSocket-API implementieren.
Durch offizielle Quellen belegte Anwendungsfälle
v1 Mini unterstützt interaktive Charaktere, Sprachassistenten sowie Sprach- oder Fachtutoren, die ein natürliches Timing im Dialog und stimmlichen Ausdruck erfordern.
v1 Max bewältigt komplexe Anfragen, automatisierte Terminplanungen und Qualifizierungsdialoge, während der Gesprächsfluss aufrechterhalten und externe Tools aufgerufen werden.
Der dokumentierte Ablauf, sofern verfügbar
Initialisieren Sie einen neuen Agenten auf der ElevenAgents-Oberfläche oder konfigurieren Sie eine Sitzungsverbindung über die Realtime API.
Wählen Sie zwischen dem Modell v1 Mini für flüssige Konversationen oder dem Modell v1 Max für logisches Denken und den Aufruf von Tools.
Wählen Sie aus über 17.500 Stimmen und konfigurieren Sie die Spracheinstellungen aus dem Angebot von mehr als 90 unterstützten Sprachen und Akzenten.
Führen Sie Live-Sprachgespräche über WebSocket-Kanäle und überwachen Sie auditierbare Interaktionsprotokolle im Verwaltungs-Dashboard.
ElevenLabs Realtime integriert Spracherkennung, Turn-Management, Sprachverständnis und Stimmerzeugung in eine einzige End-to-End-Pipeline. Dieser Aufbau vermeidet das Hintereinanderschalten separater externer Dienste für Transkription, Inferenz und Text-to-Speech, wodurch Agenten auf spontane Zwischenrufe im Gespräch natürlich reagieren können.
Entwickler können über ElevenAgents oder programmatisch über WebSocket-Verbindungen mittels der Realtime API auf das System zugreifen. Da die API dem Realtime-Protokoll und den Client-Events von OpenAI entspricht, lassen sich bestehende Client-Handler, Protokollierungstools und SDK-Setups durch Anpassen des Zielendpunkts und des Modellnamens umstellen.
Prüfungen mit eigenen Inhalten und Arbeitsabläufen
Welche Quellen wann geprüft wurden
Antworten auf Basis des quellengeprüften Produkteintrags
Eleven Realtime ist eine Familie von End-to-End-Speech-to-Speech-Modellen, die Spracherkennung, Turn-Taking, Sprachmodellierung und Stimmsynthese in einem einzigen Konversationssystem vereint.
v1 Mini ist für ausdrucksstarke Dialoge und ein natürliches Gesprächstempo optimiert, während v1 Max für komplexe Aufgaben, logisches Denken und den Aufruf von Tools bei geschäftlichen Interaktionen konzipiert ist.
Eleven Realtime bietet eine mit OpenAI kompatible API, welche dieselben Client- und Server-Events nutzt. Entwickler können somit den Endpunkt sowie den Modellnamen anpassen und ihre bestehenden Handler und Tools weiterverwenden.
Die Plattform bietet Zugriff auf mehr als 17.500 Stimmen in verschiedenen Stilen und unterstützt Echtzeit-Sprachkonversationen in über 90 Sprachen und regionalen Akzenten.
Die Plattform verschlüsselt Daten bei der Übertragung und im Ruhezustand, unterstützt SOC 2 Typ II, ISO 27001, ISO 42001, HIPAA, PCI DSS Level 1 sowie die DSGVO und bietet Optionen für EU-Datenresidenz und Zero Retention.
