Browser Testing With Devtools

通过 Chrome DevTools MCP 在真实浏览器中进行测试。在构建或调试任何在浏览器中运行的内容时使用。当你需要检查 DOM、捕获控制台错误、分析网络请求、分析性能或使用真实运行时数据验证视觉输出时使用。需要配置 chrome-devtools MCP 服务器。

概览

使用 Chrome DevTools MCP 为你的智能体提供观察浏览器的视角。这弥补了静态代码分析与实时浏览器执行之间的差距 —— 智能体可以查看用户所见的内容、检查 DOM、读取控制台日志、分析网络请求并捕获性能数据。与其猜测运行时发生了什么,不如直接验证它。

使用场景

将 Browser Testing With Devtools 作为可重复的编码工作流应用。
在安装前评估源指令和捆绑资源。
在兼容的 Agent Skills 运行时中使用该技能。

安装说明

# Review source first
open https://github.com/addyosmani/agent-skills/blob/main/skills/browser-testing-with-devtools/SKILL.md

将审核过的技能文件夹复制到兼容智能体使用的 skills 目录中。

安全提示

AIToolly 已自动验证发布的源结构和许可证。在授予工作区、命令或网络访问权限之前,请再次检查 addyosmani/agent-skills 及任何捆绑的脚本。

相关 Skills

Skill Creator

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创建新技能、修改和改进现有技能,并衡量技能性能。适用于用户希望从零开始创建技能、编辑或优化现有技能、运行评估以测试技能、通过方差分析对技能性能进行基准测试,或优化技能描述以提高触发准确性的场景。

Claude CodeClaude
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MCP Builder

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创建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南,使 LLM 能够通过设计良好的工具与外部服务进行交互。在构建 MCP 服务器以集成外部 API 或服务时使用,无论是使用 Python (FastMCP) 还是 Node/TypeScript (MCP SDK)。

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Claude API

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Claude API / Anthropic SDK 参考指南 — 包含模型 ID、定价、参数、流式传输、工具使用、MCP、智能体、缓存、Token 计数、模型迁移。 TRIGGER — 阅读 BEFORE 并打开目标文件;不要因为其“看起来像单行代码”而跳过 — 适用场景:提示词以任何形式提及 Claude/Anthropic(Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku、`anthropic`、`@anthropic-ai`、`claude-*`、`us.anthropic.*`、`[1m]`);用户询问关于 LLM(定价/模型选择/限制/缓存) — 绝不回答

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API And Interface Design

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指导稳定的 API 和接口设计。在设计 API、模块边界或任何公共接口时使用。在创建 REST 或 GraphQL 端点、定义模块间的类型契约或建立前后端边界时使用。

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Gh Address Comments

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处理可操作的 GitHub 合并请求(PR)评审反馈。当用户想要检查未解决的评审线程、请求的更改或 PR 上的行内评审评论并实施选定的修复时使用。使用 GitHub 应用获取 PR 元数据和扁平化评论读取,并在涉及线程级状态、解决状态或行内评审上下文时,通过 `gh` 使用捆绑的 GraphQL 脚本。

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Yeet

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通过确认范围、有意识地提交、推送分支并通过此插件的 GitHub 应用打开草稿 PR,将本地更改发布到 GitHub,其中 `gh` 仅在连接器覆盖不足时作为备选方案使用。

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