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Turnstone

Turnstone 是一款适用于 Mac 的桌面平台,可运行由外部模型账户、API 密钥或本地推理引擎驱动的协同 AI 智能体团队,同时将智能体记忆与关联的工作区数据保持在本地完全掌控之中。

生产率编排多智能体工作交接,由一个智能体将完成的输出直接移交给另一个智能体对接包括 OpenAI、Anthropic、xAI、Google 和…通过 Ollama 直接在 macOS 上运行本地模型推理从用户现有的邮件历史中学习沟通风格,以契合用户口吻起草文稿
Turnstone product interface screenshot
收录于 AIToolly

Turnstone 是什么?产品概览

产品用途与官方定位

Turnstone 是专为 macOS 设计的智能体工作区,能够协调专业的 AI 角色来处理日常行政、调研、起草和运营任务。该应用无需购买专属代币计量包,而是允许用户直接连接来自 OpenAI、Anthropic、xAI 和 Cursor 等提供商的现有订阅、输入开发者 API 密钥,或通过 Ollama 在本地运行开源模型。

整个工作环境以一个“幕僚长”智能体为核心,负责将工作分派给针对特定业务职能定制的专属子智能体。Turnstone 会定期从 Gmail、Slack、Granola 和 Google Calendar 等外部效率工具中获取数据,持续更新智能体上下文,并根据用户的个人写作习惯起草沟通内容,同时始终将最终发送权限保留在人工手中。

Turnstone 可以用来做什么?

有官方来源支持的使用场景

高管每日简报

配置自动化的早间例行流程,由智能体汇总已安排的日历会议、待回复邮件和紧急待办事项,生成一份统一简报。

个性化邮件拓展

生成贴合上下文且符合个人写作风格的邮件回复与测试邀请,并将每封邮件暂存待用户手动审批后再行发送。

跨智能体内容创作

指示幕僚长智能体将产品发布文案起草工作委派给专业文案智能体,并在任务期间动态切换底层语言模型。

如何使用 Turnstone

官网提供的使用流程

  1. 1

    配置幕僚长智能体

    与主要协调智能体共同确立初始运营优先级,并由其为特定项目角色设立专属子智能体。

  2. 2

    连接模型账户与数据源

    登录现有的 AI 提供商订阅、本地 Ollama 环境以及 Gmail、Slack、Google Calendar 等效率应用。

  3. 3

    设定计划与浏览器任务

    设定定期汇报周期,并授权智能体在专属浏览器标签页中浏览网页、调研主题或填写在线表单。

  4. 4

    审核并派发已起草操作

    在直接批准外部发送前,于界面内检查智能体生成的摘要、代码修改以及起草的沟通文稿。

智能体协同与模型灵活性

Turnstone 围绕由中心幕僚长管理的各专属角色智能体构建自动化协助。用户无需将所有任务绑定到单一的通用提示词中,而是将工程分析、拓展外联起草或发布文案等不同职责分配给独立的智能体。这些智能体能够在彼此之间传递上下文与工作成果,并将最终汇总结果回传给主用户界面。

该架构的核心要素在于模型独立性。用户可以根据任务契合度为各个智能体匹配不同的基础模型,支持使用来自 OpenAI、Anthropic、xAI 或 Cursor 的账户,亦可使用 Gemini 的 API 连接或通过 Ollama 进行本地运行。即使在对话中途切换模型,Turnstone 也能完好保留对话状态、习得的行为规则与持久记忆。

  • 支持在进行中的对话内切换底层 AI 模型,且不会丢失上下文
  • 内置 Turnstone 浏览器,支持基于标签页的网络导航、内容阅读和表单填写
  • 跨已连接的日历、电子邮件及即时通讯软件同步状态更新

选择 Turnstone 前需要测试什么

用自己的素材和工作流完成验证

  • 确认主机 Mac 在预定的简报执行时间段内保持开机并处于活跃状态。
  • 核实第三方模型提供商或本地 Ollama 配置的访问凭证与有效订阅。
  • 检查 Google Calendar、Gmail 和 Slack 等关联效率工具的应用集成权限。
  • 查看 macOS 上的指定本地文件夹,了解智能体记忆与对话数据的存储方式。

Turnstone 来源与核对时间

核对了哪些信息以及核对时间

最后核对
分类
生产率

Turnstone 常见问题

基于已核对产品资料的回答

Turnstone 将对话和记忆数据存储在何处?

所有智能体配置、对话日志以及运行产生的记忆均存储在用户本地 Mac 上的可访问文件夹中,完全处于用户本地设备的控制之下。

可以使用哪些人工智能提供商和模型?

用户可以连接 ChatGPT、Claude、Grok 和 Cursor 的账户,提供 Gemini 等模型的 API 密钥,或者利用 Ollama 在本地执行开源模型。

可以在进行智能体任务的中途更换模型吗?

可以。用户能够在对话中途直接切换底层语言模型,而智能体仍会完整保留其设定的角色分工、上下文信息以及累积的历史记忆。

Turnstone 是否会使用关联的用户数据来训练基础模型?

不会。从关联的工作区应用中获取的数据严格仅用于构建该用户专属的智能体记忆,绝不会被用于任何基础 AI 模型的训练。

智能体是否会自动发送电子邮件和外部消息?

智能体会根据学习到的用户写作风格起草沟通内容,但所有消息均会保留为草稿形式,直到用户亲自手动审核并确认发送为止。

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