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Swimm AI

开发者知识管理平台 - Swimm

介绍:

Swimm 是一个企业级解决方案,帮助开发者快速理解复杂代码库,并无缝捕获和更新知识,填补文档空白。开发者在 IDE 中直接提问,获取准确的答案,并通过 Swimm 的 AI 写作助手轻松创建或更新文档。文档自动同步到代码,并生成自动拉取请求摘要。Swimm 提高生产力,缩短入职时间,并通过分析代码知识连接开发者行动与业务价值。

记录:

2024-07-06

每月访客数:

--K

Swimm AI

Swimm AI 产品信息

Swimm

什么是 Swimm

Swimm 是一个企业级开发者知识管理解决方案,帮助开发者快速理解大型复杂代码库,并无缝捕获和更新知识,填补任何文档空白。

特点

开发者在 IDE 中直接提问

开发者在不打断工作流程的情况下解决问题,无需进行不必要的会议或滚动浏览冗长的 Slack/Teams 线程。

开发者立即获得准确且相关的答案

内部知识与代码库分析相结合,提供具有上下文、代码片段和图表的正确答案。

在过程中捕获开发者知识

通过提示开发者快速填补知识空白,为答案增加更多上下文。借助 Swimm 的 AI 写作助手,开发者可以轻松创建新文档、重写现有文档或总结信息。

自动同步确保文档始终最新

通过专利算法,文档与代码同步,确保在拉取请求时验证并更新文档,保持信息准确。

自动生成的拉取请求摘要节省时间

自动生成的拉取请求描述节省时间,增强沟通和代码审查效率,使代码更改更易于理解。

使用场景

提高生产力

搜索更多信息会打断工作流程,导致质量问题。

减少回答问题的时间

一个典型的高级工程师每月花费 20 多小时回答问题。

更快的入职

当您入职新开发者、供应商或将现有开发者转移到新项目时。

常见问题

数据隐私与合规性

我们的代码或文档会存储在您的服务器上吗?

不会。您的代码、文档或 git 托管令牌不会存储在我们的服务器上。您的数据在传输中加密。此外,在本地模式下,没有代码或文档离开您的私有网络。

您是否提供私有云或本地部署选项?

是的。Swimm 可以与自托管 git 配合使用,没有代码或文档离开客户端网络。了解更多信息,请访问我们的本地模式页面。

我们有自己的 Azure OpenAI/OpenAI 企业实例,您可以使用吗?

是的。Swimm 可以部署在您自己的 Azure OpenAI 服务或 OpenAI 企业实例上。了解更多信息,请联系我们。

您是否持有任何第三方信息安全认证?

是的。Swimm 符合 SOC 2 和 ISO27001 标准。阅读我们的安全概述或通过电子邮件联系我们获取 SOC 2 类型 II 报告。

您使用哪些方法控制访问并确保安全?

Swimm 通过 SAML 2.0 兼容的 SSO 连接到您的存储库,并保持现有的访问控制级别。Swimm 用户通过 SSO 在其 IDE 中登录。更细粒度的基于角色的访问控制功能即将推出。此外,您的代码和文档仅存储在您的存储库中,因此只有拥有这些存储库访问权限的用户才能访问它们。

您提供哪些企业级安全控制?

Swimm 为企业客户提供高级安全控制,例如审计、变更控制、日志记录、监控和使用分析功能。

您在使用 GenAI API,这些提示会被存储或用于训练任何模型吗?

不会。Swimm 使用 Azure OpenAI API,不存储任何提示,也不用于训练任何模型。了解更多信息,请访问隐私与安全页面。

您在创建一个包含我们代码信息的数据库用于回答问题。这个数据库存储在哪里?

在您的网络和/或开发者的机器上。我们不会将此数据库存储在我们的服务器上,也不会将其发送到我们的服务器。

代码理解与文档

开发者错过关键信息的代价是什么?

没有强大且易于访问的代码知识,会导致生产力下降、代码质量低下和生产级问题增加。

许多组织对文档的重要性较低,为什么会这样?

尽管有许多倡议,但在软件组织中建立文档文化往往会失败。这是因为组织使用的工具并非为开发者设计,这使得文档对开发者来说是一种负担,而不是应有的最佳实践。

Swimm 如何通过文档增强 /ask 答案的相关性和准确性?

通过 Swimm,开发者从一开始就能获得准确、相关的答案,并且随着新文档的自动创建、现有文档的更新以及引擎不断更新最新信息,答案会随着时间的推移而改进。

我们需要投资多少才能看到 Swimm 的价值?

Swimm 从一开始就通过我们的自动分析回答有关您代码的问题,创造了巨大的价值。生成更多文档会随着时间的推移提供更广泛的答案。

Swimm 与 AI 编码助手

开发者错过关键信息的代价是什么?

GenAI 正在通过启用几个关键用例来彻底改变开发者在整个开发生命周期中的生产力。从代码完成、生成和理解到重构、调试、翻译、现代化以及单元和验收测试生成,AI 编码助手的未来是充满希望的。今天,像 Github Copilot 这样的 AI 编码助手帮助开发者更快地编写代码,但它们缺乏必要的上下文代码理解,无法确保代码质量和可靠性。

什么是多层次、上下文化的代码理解,为什么它很重要?

上下文化的代码理解是根据组织的存储库、文档、拉取请求、用户交互和非结构化知识来源个性化的,这是准确、相关、高质量代码建议的基础。没有它,基于 GenAI 的代码助手无法超越样板代码建议和手动工作减少。

投资 GenAI 是一个重大决定。Swimm 如何帮助您最大化投资回报?

Swimm 独特的代码理解和文档能力使其能够作为其他 GenAI 工具的知识层,提供缺失的上下文,帮助它们发挥最佳性能,并兑现 GenAI 的真正承诺。联系我们了解更多关于如何用最新的代码上下文数据喂养您的 AI 工具的信息。

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