星巴克计划引入AI技术：探索得来速个性化数字菜单与便捷支付

核心要点

• 财报会最新战略：星巴克首席执行官布莱恩·尼科尔（Brian Niccol）在财报电话会议中透露，星巴克正积极探索将人工智能等前沿技术整合至得来速（Drive-thru）场景中。
• 顾客到达自动识别：该构想的核心之一是建立顾客识别机制，在已加入相应计划的消费者驱车抵达时即刻完成身份辨识。
• 动态个性化数字菜单：系统将依据消费者偏好提供定制化数字菜单展示，告别传统静态餐牌模式。
• 无缝支付体验：星巴克同步计划通过技术手段优化结账环节，使整体下单与支付流程更为轻松顺畅。

详细分析

得来速场景的数字化重塑

长期以来，汽车穿梭餐厅（Drive-thru）是大型连锁餐饮品牌的重要营收引擎。星巴克首席执行官布莱恩·尼科尔在财报会议中指出的发展方向，旨在将原本相对机械的传统点餐流程转化为智能化交互。通过在得来速车道部署数字化与AI能力，星巴克希望打破传统固定纸质或静态电子屏幕的局限，让车道显示屏能够依据顾客属性展现针对性信息，提高订单准确率与点餐效率。

从到达识别到个性化菜单的联动

尼科尔明确提出了三个互相关联的体验环节：识别参与客户、展示个性化数字菜单、以及简化支付。在这一设想中，关键前提是“参与客户”（participating customers）的精准识别。通过建立在用户授权与参与基础上的识别系统，门店能够在车辆到达的第一时间感知用户偏好，并动态调用适合该用户的数字菜单。这种个性化展示不仅能帮助消费者缩短浏览与决策时间，也有助于门店更有针对性地推荐产品。

简化交易链路与全流程效率优化

除了菜单展示与个性化互动，尼科尔特别强调了“让支付更加轻松便捷”。在快节奏的得来速环境中，结账和取餐的流转速度直接决定了高峰时段的吞吐能力。将用户身份识别、个性化订单推荐与便捷支付融为一体，意味着星巴克正在尝试打通从“车辆进场、看单决策、下单支付到取餐离开”的端到端数字化闭环，借此提升单店服务效能并重塑消费者的服务感知。

行业影响

星巴克探索得来速AI个性化菜单的动向，反映出实体零售与连锁餐饮行业正加速迈向深度智能化。传统电商领域成熟的个性化推荐与动态展示技术，正在借助AI能力加速下沉至物理场景。这一探索表明，大型跨国餐饮巨头已不再满足于单纯的移动端应用点单，而是致力于将AI深度融合至线下门店的硬件交互中。若该模式成功落地，预计将带动更多餐饮与汽车服务品牌跟进，加速线下服务场景的自适应交互与数字化重构。

常见问题

星巴克计划在得来速车道引入哪些主要功能？

根据星巴克首席执行官布莱恩·尼科尔在财报电话会议上的说明，公司计划探索在顾客抵达得来速车道时识别参与顾客、为其呈现个性化的数字菜单，并让整体支付流程更加轻松便捷。

这项个性化服务是否适用于所有顾客？

尼科尔在发言中明确提及该体验面向“参与客户”（participating customers），这表明该功能可能需要消费者主动授权加入相关数字化会员或特定服务计划，从而在保护隐私与提供个性化服务之间取得平衡。

推出个性化数字菜单的核心目的何在？

其核心目的在于利用技术手段改善顾客的线下消费体验，通过提前识别顾客喜好缩短选购时间，同时优化点单和支付全流程，进而提升得来速车道的高峰期通行效率与服务体验。