last30days-skill：跨平台AI研究智能体，一键合成多维信息摘要

核心要点

• 多平台覆盖：支持 Reddit、X (Twitter)、YouTube、Hacker News (HN) 和 Polymarket 等主流社交与预测市场平台。
• 智能信息合成：AI 驱动的研究能力，能够将碎片化信息转化为有据可查的深度摘要。
• 全网研究能力：除特定社交平台外，还具备对互联网上任何话题进行广泛研究的功能。
• 开源属性：该项目由开发者 mvanhorn 在 GitHub 发布，属于开源 AI 技能扩展。

详细分析

多源数据采集与整合

last30days-skill 的核心竞争力在于其强大的数据采集维度。与传统的单一平台搜索工具不同，它能够同时触达社交媒体（X）、社区论坛（Reddit、Hacker News）、视频平台（YouTube）以及预测市场（Polymarket）。这种多维度的信息获取方式，使得 AI 能够捕捉到不同群体对同一话题的实时讨论、观点碰撞以及市场预期，从而为用户提供更全面的视角。

自动化研究与摘要生成

在获取海量原始数据后，该 AI 智能体通过其内置的技能对内容进行“合成”。生成的摘要强调“有据可查”（well-documented），这意味着用户不仅能得到最终的结论，还能追溯到信息的来源。这种自动化的研究流程极大地提高了用户在处理海量碎片化信息时的效率，将原本需要数小时的人工搜集工作缩短至分钟级。

行业影响

last30days-skill 的出现体现了 AI 智能体（AI Agents）从“通用对话”向“专业技能化”转型的趋势。通过整合特定平台的数据接口，AI 能够提供比通用搜索引擎更具时效性和针对性的洞察。对于内容创作者、市场分析师以及研究人员而言，这类工具预示着未来信息检索将从“主动搜索”进化为“智能合成”，进一步降低了复杂信息的获取门槛，推动了开源 AI 生态在垂直应用领域的探索。

常见问题

last30days-skill 主要支持哪些平台的研究？

该工具目前支持 Reddit、X (Twitter)、YouTube、Hacker News (HN)、Polymarket 以及更广泛的网络搜索（Web）。

该工具生成的摘要有什么特点？

生成的摘要具有“有据可查”的特点，即在合成信息的同时，会保留并引用相关的证据和来源，确保信息的可靠性。

谁开发了这个项目？

该项目由开发者 mvanhorn 开发，并托管在 GitHub 平台上供用户参考和使用。