返回列表
索尼音乐正式起诉AI音乐生成器Udio:指控其侵犯3万首歌曲版权
行业新闻索尼音乐UdioAI版权

索尼音乐正式起诉AI音乐生成器Udio:指控其侵犯3万首歌曲版权

索尼音乐娱乐公司(Sony Music Entertainment)近日向纽约法院提起诉讼,指控AI音乐生成平台Udio未经许可使用了其旗下超过3万首受版权保护的歌曲进行模型训练。涉案曲目涵盖了从猫王(Elvis Presley)到碧昂丝(Beyoncé)等跨时代巨星的经典作品。此举标志着传统音乐行业对生成式AI侵权行为的法律反击进一步升级。

The Verge

核心要点

  • 大规模侵权指控:索尼音乐指控Udio在其AI训练过程中非法使用了超过3万首版权歌曲。
  • 涉及多位巨星:被侵权的作品包括猫王的《Hound Dog》、碧昂丝的《Say My Name》以及哈里·斯泰尔斯的《As It Was》。
  • 法律诉讼地点:该诉讼已于周一正式提交至纽约法院。
  • 行业博弈升级:此案反映了唱片公司与AI技术公司之间关于“训练数据授权”的尖锐矛盾。

详细分析

索尼音乐的法律反击

索尼音乐娱乐公司(Sony Music Entertainment)在周一向纽约法院提交的诉状中,对AI音乐生成器Udio发起了严厉指控。索尼音乐认为,Udio在开发其生成式AI技术的过程中,大规模地抓取并利用了其拥有版权的音乐作品。根据起诉书内容,受影响的歌曲数量惊人,达到了3万首以上。索尼音乐明确指出,这种未经授权的使用行为构成了对知识产权的直接侵犯,旨在通过法律手段维护创作者和版权方的合法权益。

涉案作品的广泛影响力

此次诉讼中列举的涉案作品极具代表性,跨越了流行音乐的多个时代。从摇滚乐先驱猫王(Elvis Presley)的经典名曲《Hound Dog》,到真命天女时期及碧昂丝(Beyoncé)个人的热门单曲《Say My Name》,再到当代流行巨星哈里·斯泰尔斯(Harry Styles)的榜单冠军歌曲《As It Was》,均在被侵权名单之列。索尼音乐强调,Udio的AI模型通过学习这些高质量的版权素材,能够生成与原作品风格、旋律甚至情感表达高度相似的内容,这种“借鉴”行为并未获得任何形式的商业授权或补偿。

行业影响

这起诉讼是音乐产业与生成式AI领域之间冲突的缩影。随着AI音乐生成技术的快速普及,如何界定“合理使用”与“版权侵权”成为了法律界和科技界的焦点。索尼音乐的强硬态度预示着,未来AI公司可能无法再无偿使用受版权保护的数据进行模型训练。如果法院最终支持索尼音乐的诉求,可能会迫使AI音乐行业建立更加透明的授权机制,并为受版权保护的内容支付相应的费用,从而重塑AI时代的音乐产业规则。

常见问题

问题 1:索尼音乐起诉Udio的主要理由是什么?

索尼音乐的主要理由是Udio在未经许可的情况下,使用了其旗下超过3万首受版权保护的歌曲来训练AI模型,这被认为是对版权的直接侵犯。

问题 2:此次诉讼涉及哪些著名的音乐作品?

诉讼中提到的代表性作品包括猫王的《Hound Dog》、碧昂丝的《Say My Name》以及哈里·斯泰尔斯的《As It Was》等知名歌曲。

问题 3:该诉讼是在哪里提交的?

该诉讼已于本周一正式提交至美国纽约的一家法院进行审理。

相关新闻

美团AI顶会论文32篇精讲:含ACL 2026杰出论文,五大专场直播回放解析
行业新闻

美团AI顶会论文32篇精讲:含ACL 2026杰出论文,五大专场直播回放解析

2026年,美团技术团队在AI学术领域取得丰硕成果,数十篇论文被ACL、SIGIR、ICML、KDD等国际顶级会议收录。团队从中精选32篇核心论文,通过五大专场直播进行了深度解读,其中包括备受瞩目的ACL 2026杰出论文。本次系列分享旨在展示美团在自然语言处理、机器学习及数据挖掘等前沿领域的最新研究突破与技术实践。

ACL 2026美团技术团队6篇论文入选:涵盖大模型评测与推理优化新范式
行业新闻

ACL 2026美团技术团队6篇论文入选:涵盖大模型评测与推理优化新范式

美团技术团队在ACL 2026国际顶级学术会议中共有6篇论文被收录。这些研究成果深入探讨了大模型评测、复杂流程推理、竞赛级数学思维优化、强化学习以及生成式推荐等前沿领域。本文将详细解读美团在构建生成式AI新范式方面的技术突破,展示其在NLP领域的深厚积淀与创新应用。

ACL 2026 精选论文分享:美团履约团队展示大模型 Agent 前沿技术实践
行业新闻

ACL 2026 精选论文分享:美团履约团队展示大模型 Agent 前沿技术实践

美团履约 AI 算法团队在 ACL 2026 期间分享了其在大模型 Agent 技术体系方面的最新研究成果。该团队致力于构建以大模型为基础的 Agent 自进化运营系统,通过 CPT、Post-training、Agentic RL 及多模态理解等核心技术赋能美团履约业务。目前,相关研究已在 ACL、EMNLP 等国际顶会发表多篇高质量论文,展示了美团在 AI 赋能业务场景中的深厚技术积淀。