Wildcard (YC W25) 招聘首位创始工程师：布局 AI 智能体电商优化新赛道
Wildcard 是一家专注于电商和零售品牌的智能体商业优化平台（AEO/GEO），目前正处于 YC W25 批次并实现月均 50% 的高速增长。公司由前 Scale AI 核心成员创立，旨在帮助品牌在 AI 购物助手时代提升曝光与转化。现面向全球招聘首位创始工程师，提供高达 250K 美元年薪及 4% 股权，工作地点位于旧金山。
核心要点
- 公司背景：Wildcard 是 YC W25 成员，定位为电商与零售品牌的“智能体商业优化平台”。
- 核心业务：专注于 AEO（AI 引擎优化）和 GEO（生成式引擎优化），帮助品牌在 AI 购物智能体中获得更高可见性。
- 增长势头：公司目前业务增长强劲，月环比增长率达到 50%。
- 人才需求：招聘首位创始工程师（Founding Engineer），负责从前端到基础设施的全栈开发，并参与产品决策。
- 薪酬待遇：提供 130K - 250K 美元的年薪，以及 0.50% - 4.00% 的股权激励。
详细分析
从传统搜索向 AI 智能体购物的范式转移
Wildcard 的创立基于一个核心洞察：购物发现正在被 AI 重塑。随着消费者从传统搜索引擎转向 AI 购物助手，品牌面临着全新的挑战。Wildcard 认为，品牌需要了解自己在 AI 建议中的排名、竞争对手为何胜出以及如何通过调整来驱动业务成果。这种从 SEO（搜索引擎优化）向 AEO/GEO（人工智能/生成式引擎优化）的转变，是电商行业的一次重大范式转移。
构建智能体商业的“任务控制中心”
Wildcard 正在构建的不仅是一个工具，而是一个集可见性、推荐、执行、归因和自动化于一体的“任务控制中心”。该平台旨在解决品牌在 AI 时代的不适应性，通过提供数据支持和执行方案，让品牌能够监控并优化其产品在各类 AI 智能体中的表现。创始人 Kaushik Mahorker 此前在 Scale AI 负责大规模电商数据富化引擎，曾处理过 400K SKU 和数百万属性，这一背景为 Wildcard 提供了深厚的技术积淀。
创始工程师的定义与职责
作为公司的第一号工程师，该职位不仅是加入一个团队，更是参与构建一个团队。职责涵盖了从前端、后端、队列系统到浏览器自动化和可靠性工程的端到端开发。Wildcard 强调，创始工程师将直接与客户沟通，拥有关键的产品决策权，并决定产品的构建方式和方向。这要求候选人具备 3 年以上经验，并能适应初创公司快速迭代的节奏。
行业影响
Wildcard 的出现标志着电商营销进入了 AEO/GEO 时代。随着 ChatGPT、Claude 以及各类专用购物智能体的普及，传统的流量获取逻辑正在失效。Wildcard 的快速增长证明了品牌方对于“如何在 AI 时代被发现”的迫切焦虑。如果 Wildcard 能够成功定义 AI 时代的电商优化标准，它将成为连接品牌方与生成式 AI 生态系统的重要基础设施，改变未来零售业的竞争格局。
常见问题
问题 1：什么是 AEO 和 GEO？
AEO（AI Engine Optimization）指人工智能引擎优化，GEO（Generative Engine Optimization）指生成式引擎优化。它们旨在优化内容，使其更容易被 AI 模型和生成式搜索助手识别、引用并推荐给用户。
问题 2：Wildcard 创始人的背景如何？
创始人 Kaushik Mahorker 此前效力于 Scale AI，曾主导了该公司最大的电商试点项目，处理过 400,000 个 SKU 和 280 万个属性，并帮助公司获得了超过 1500 万美元的零售与市场合同。
问题 3：该职位的招聘要求有哪些？
申请人需要有 3 年以上全栈工程经验，能够独立负责产品和基础设施的端到端开发。目前该职位要求申请人具备美国公民身份或持有相关签证，工作地点在旧金山。
