返回列表
谷歌推出AI广告透明度标签,涵盖搜索与YouTube平台
行业新闻谷歌人工智能广告技术

谷歌推出AI广告透明度标签,涵盖搜索与YouTube平台

谷歌宣布在Google搜索、Google Discover和YouTube上推出一项新功能,旨在提高AI生成内容的透明度。用户现在可以通过“我的广告中心”查看广告是否由AI创作或编辑。在“此广告的制作方式”选项卡下,谷歌新增了“由AI创作或编辑”的明确标识,帮助用户识别广告背后的技术来源。

The Verge

核心要点

  • 多平台覆盖:该AI标识功能将应用于Google搜索、Google Discover以及YouTube平台。
  • 透明度提升:用户可以通过“我的广告中心”(My Ad Center)查看广告是否由AI生成或编辑。
  • 明确标注:在“此广告的制作方式”选项卡下,将新增“由AI创作或编辑”的标签。
  • 行业趋势:此举响应了业界对生成式AI内容透明度日益增长的需求,标志着广告监管的进一步深化。

详细分析

谷歌广告生态的透明度升级

根据最新报道,谷歌已正式在其核心广告展示平台——包括Google搜索、Google Discover和YouTube——引入了针对AI生成内容的识别机制。这一更新的核心在于“我的广告中心”(My Ad Center)的功能扩展。用户现在可以更深入地了解他们所看到的广告背后的技术背景。具体而言,在“此广告的制作方式”这一功能模块中,谷歌增加了一个明确的文本说明,即“由AI创作或编辑”(created or edited with AI)。这一举措标志着谷歌在处理生成式AI内容方面迈出了实质性的一步,旨在通过技术手段保障用户的知情权。

用户控制权与知情权的结合

此次更新不仅是一个技术标签的增加,更是谷歌用户隐私和广告控制策略的延续。通过将AI标识整合进“我的广告中心”,谷歌为用户提供了一个统一的窗口来审查广告来源。当用户对某一特定广告的真实性或制作手段产生好奇时,可以通过简单的点击操作获取信息。这种做法在一定程度上缓解了公众对于AI可能制造误导性信息的担忧,通过公开透明的方式,让用户能够区分传统制作的广告与利用AI技术辅助生成的广告。这种机制的引入,体现了平台在利用AI技术提升效率的同时,也在努力平衡用户体验与信息真实性之间的关系。

行业影响

谷歌作为全球最大的数字广告平台之一,其对AI生成内容的标注行为具有显著的行业风向标意义。首先,这为其他广告平台设定了透明度基准,推动了整个数字营销行业向更规范的方向发展。其次,随着生成式AI在广告创意领域的应用日益广泛,明确的标识有助于建立用户与品牌之间的信任。如果用户能够清晰地识别AI参与的程度,他们可能会以更理性的态度去看待内容。最后,这也反映了在生成式AI技术飞速发展的背景下,科技巨头正在通过自我约束来应对潜在的合规性挑战,预示着未来AI生成内容将进入一个“有迹可循”的新阶段。

常见问题

如何查看某个广告是否由AI制作?

用户可以在Google搜索、Google Discover或YouTube上点击广告相关的设置或信息图标,进入“我的广告中心”(My Ad Center),在“此广告的制作方式”选项卡下查看是否有“由AI创作或编辑”的标签。

这一功能涵盖了哪些平台?

目前该功能已覆盖谷歌旗下的主要流量入口,包括Google搜索结果页面、Google Discover信息流以及YouTube视频平台。

为什么谷歌要添加这个标签?

此举旨在提高广告内容的透明度,让用户了解AI在广告创作或编辑过程中的参与程度,从而帮助用户在浏览信息时做出更明智的判断。

相关新闻

美国HR巨头Deel收购Deepfake检测初创公司Clarity,强化远程办公安全
行业新闻

美国HR巨头Deel收购Deepfake检测初创公司Clarity,强化远程办公安全

美国人力资源平台Deel宣布收购专注于Deepfake(深度伪造)检测的初创公司Clarity。Clarity成立于2022年,此前已获得1600万美元融资。此次收购旨在应对日益严峻的AI身份欺诈挑战,通过集成先进的检测技术,保护企业在远程招聘和入职流程中免受AI生成虚假身份的威胁,标志着HR科技与AI安全领域的深度融合。

大模型奖励专业知识:为什么领域专家比普通人更能发挥AI潜力?
行业新闻

大模型奖励专业知识:为什么领域专家比普通人更能发挥AI潜力?

本文探讨了在大型语言模型(LLM)普及的背景下,领域专业知识如何成为提示工程的核心竞争力。虽然LLM让普通人也能完成基础技术任务,但真正的突破在于专家如何引导模型。通过分析数学家陶哲轩与ChatGPT的对话,文章揭示了专家通过简洁指令、专业信号触发“专家模式”以及精准判断模型输出的能力,证明了专业深度才是驱动AI产出高质量结果的关键。

AWS 深度集成 Superblocks:开启“氛围编程”新时代,推动应用与模型解耦
行业新闻

AWS 深度集成 Superblocks:开启“氛围编程”新时代,推动应用与模型解耦

AWS 宣布允许将“氛围编程”(Vibe-coding)工具 Superblocks 嵌入到其客户的私有云环境中。这一举措标志着企业级 AI 应用开发的重要进展,不仅提升了数据安全性,更进一步推动了应用程序与底层 AI 模型的解耦。此项合作预示着开发者将能更灵活地在受控环境中构建 AI 驱动的工具,而无需受限于特定的模型架构。