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美团BI架构演进：以指标平台为核心解决数据口径与查询性能难题
美团技术团队分享了其在BI领域的最新探索实践。通过构建以指标平台为核心的新一代BI架构，美团引入了“自动语义”与“增强计算”两大核心能力。该架构旨在解决传统BI平台在个性化数据集驱动下普遍存在的数据口径混乱及查询性能低下等核心痛点，实现了数据治理与分析效率的显著提升。
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美团31万行代码重构实践：基于Agent评测思路的AI Coding管理新范式
本文深入探讨美团技术团队在31万行代码重构中的前沿实践。面对AI生成代码占比超过90%带来的管理挑战，团队提出“约束AI能力”的核心理念，通过Agent评测思路，构建了包含技术债梳理、规则建设、重构SOP及Pre-PR机制的完整体系，成功将高成本的重构专项转化为随迭代持续进行的日常动作，为AI时代的软件工程提供了重要参考。
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美团LongCat开源General 365评测集：Gemini 3 Pro仅获62.8分，树立推理新标尺
美团LongCat团队正式发布General 365推理评测集，旨在为大模型推理能力建立更严苛的标准。在对26款主流模型的实测中，目前顶尖的Gemini 3 Pro准确率仅为62.8%，而绝大多数模型未能达到60分的及格线。这一结果揭示了当前AI模型在复杂推理任务上的局限性，为行业提供了全新的性能衡量基准。