Azoma推出Agentic Merchant Protocol，助力品牌在AI代理电商时代提升产品可见性
面对未来电商客户从人转向AI代理的巨大转变，成立四年的AI代理电商初创公司Azoma发布了Agentic Merchant Protocol (AMP)。该协议旨在帮助高销量零售商（如欧莱雅、联合利华、玛氏和拜尔斯道夫等信任的品牌）在日益由自主购物者主导的生态系统中，为产品提供“品牌友好”的锚点。摩根士丹利研究预测，到2030年，美国10-20%的商业支出可能由代理完成，金额高达1900亿至3850亿美元。AMP的核心理念是简化产品信息分发，让品牌只需将信息输入Azoma平台，即可推送到所有所需渠道，包括为AI代理优化过的页面，从而提高产品被推荐的几率。
对于着眼未来的电商品牌而言，主要客户正在迅速从屏幕后的人类转变为人类客户部署的AI代理，这些代理将代表人类进行产品研究，如果预测准确，还将代表人类购买产品。例如，投资银行和金融服务巨头摩根士丹利发布研究表明，到2030年，美国10-20%的商业支出可能由代理完成，金额高达1900亿至3850亿美元。
为应对这一巨大转变，成立四年的AI代理电商初创公司Azoma推出了Agentic Merchant Protocol (AMP)。这一新框架旨在为高销量零售商——如食品杂货品牌、电子产品制造商和时尚品牌——在日益由自主购物者主导的生态系统中提供一个“品牌友好”的锚点。
其核心理念引人注目且看似简单：与当前现状不同，目前在线销售实体产品的商家必须手动在不同的在线市场和产品列表聚合器（如沃尔玛、亚马逊、谷歌购物等）中输入每个产品的信息，例如SKU和材料。现在，品牌只需将所有这些信息放入Azoma的平台，然后将其推送到所有需要去的地方，包括为AI代理优化过的页面，以便AI代理为用户搜索和检索信息，并向他们推荐符合其特定查询的产品。通过技术结束早期代理AI电商的“黑箱”时代。
现代AI集成通常依赖于像OpenAI的ACP或谷歌的UCP这样的孤立系统。虽然这些协议管理着发现和支付所需的技术握手，但它们在品牌完整性方面提供的监督很少。当客户部署的AI代理“推理”其人类消费者的产品查询时，它通常会从网络上未经证实的地方（例如Reddit或过时的联盟网站）合成数据。
