RuVector是一个采用Rust语言开发的高性能、实时、自学习的向量图神经网络和数据库。该项目旨在提供一个高效且具备学习能力的解决方案，用于处理和存储向量数据，并支持图神经网络的应用。
RuVector是一个用Rust构建的高性能、实时、自学习的向量图神经网络和数据库。该项目利用Rust语言的优势，旨在提供一个高效、可靠且具备自学习能力的平台，用于处理复杂的向量数据和图结构信息。作为一个向量图神经网络，RuVector能够实时处理数据并从中学习，同时其数据库功能则确保了数据的持久化和高效检索。目前，该项目已在crates.io上发布了核心库。
GitHub趋势项目SpacetimeDB由clockworklabs发布，旨在实现“光速开发”。该项目于2026年2月28日上线，具体功能和技术细节在原始新闻中未详细说明，但其“光速开发”的宣传语暗示了其在开发效率方面的潜力。
GitHub Trending上出现了一套名为“Agent-Skills-for-Context-Engineering”的综合智能体技能集合。该集合旨在用于上下文工程、多智能体架构以及生产智能体系统，特别适用于构建、优化或调试需要有效上下文管理的智能体系统。这套技能集由muratcankoylan发布，为智能体开发提供了关键工具。
GitHub Trending上出现了一个名为Scrapling的新项目，由D4Vinci开发。Scrapling是一个自适应的网络爬取框架，旨在处理从单个请求到大规模数据抓取的所有爬取任务。该项目已在GitHub上发布，并提供了相关文档链接。
