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Hugging Face推出“技能”：AI/ML任务定义，兼容主流编码代理工具
Hugging Face近日在GitHub Trending上发布了其“技能”项目。该项目旨在为AI/ML任务（如数据集创建、模型训练和评估）提供明确的定义。Hugging Face“技能”的一大亮点是其互操作性，能够与OpenAI Codex、Anthropic的Claude Code以及Google De等所有主要的编码代理工具无缝协作，为AI/ML开发提供更标准化的方法。
GitHub Trending
Hugging Face于2026年2月26日在GitHub Trending上发布了名为“Hugging Face 技能”的新项目。该项目核心在于为人工智能和机器学习（AI/ML）任务提供标准化的定义。这些任务涵盖了AI/ML工作流中的关键环节，例如数据集的创建、模型的训练以及性能的评估。Hugging Face“技能”的设计理念强调了其广泛的互操作性。它被明确指出能够与当前市场上所有主要的编码代理工具进行无缝协作。这其中包括了OpenAI的Codex、Anthropic的Claude Code以及Google De等。通过这种互操作性，Hugging Face旨在为AI/ML任务的执行和管理提供一个统一且高效的框架，从而简化开发者在不同工具和平台之间切换的复杂性，并促进AI/ML领域的标准化发展。